保護中: 説明できる機械学習(7)モデル非依存の解釈(PDP)

コメント

1. 説明できる機械学習、RuleFitを用いた解釈可能なモデルの概要 | Deus Ex Machina より:

   2021年8月4日 4:41 AM

   […] 以上、解釈可能なモデルについて述べた。次回は、後付け解釈のモデルについて述べたいと思う。 […]

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2. 説明できる機械学習、後付け解釈モデル、ICE plot | Deus Ex Machina より:

   2021年8月5日 4:35 AM

   […] データサイエンティストのクリストフ・モルナル（Christoph Molnar）氏が著した『解釈可能な機械学習──ブラックボックス化したモデルを説明可能にするためのガイド』の日本語訳がWeb上で無料公開されている。前回はモデル非依存の解釈のうちPDP(Partial dependence Plot)について述べた、今回はIndividual Conditional Expectation (ICE) plotsについて述べたいと思う。 […]

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3. 説明できる人工知能について、モルナルの論文の前半の概要 | Deus Ex Machina より:

   2021年8月7日 5:31 AM

   […] 説明できる機械学習(8) モデル非依存の解釈(PDP) […]

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