保護中: スパース性とL1ノルムの導入

コメント

1. データ圧縮や特徴量抽出に活用されるスパースモデル機械学習 | Deus Ex Machina より:

   2021年8月8日 5:16 AM

   […] スパース性に基づく機械学習(3) スパース性とL1ノルムの導入 […]

   返信
2. スパース性を利用した効率的な機械学習の基礎とノルムと正則化 | Deus Ex Machina より:

   2021年8月8日 5:19 AM

   […] 今回はスパース性学習の基本となる機械学習の基礎とノルムについて述べた、次回はスパース性とL1ノルムの導入について述べる。 […]

   返信
3. データ圧縮や特徴量抽出に活用されるスパースモデル機械学習とノルム | Deus Ex Machina より:

   2021年8月9日 4:52 AM

   […] 機械学習プロフェッショナルシリーズ「スパース性に基づく機械学習」より。前回はスパース性とL1ノルムの導入について述べた。今回はノイズなしL1ノルム最小化の理論について、具体的な適用として、使用数の観測から線型方程式を満たすスパースな解を求める問題について述べる。 […]

   返信