ICT技術:ICT Technology ラピッドプロトタイプの次に何を作るのか──企業内問い合わせAIを本番システムへ育てる実装手順
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生成AI時代のラピッドプロトタイピング―「速く作る」から「速く学び、確かに決める」へ
Books: 生成AI時代のラピッドプロトタイピング: Streamlitで学び、Dockerで...
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Chinoba
ICT技術:ICT Technology ICT技術:ICT Technology 全体最適から全体適応へ ― 知能場におけるTrust・自律性・創造性
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全体最適と創造性 ― AI時代に「安全に逸脱できる自由」を設計する
Books: Trust Infrastructure実践ガイド: Decision Trace・Knowledg...
ICT技術:ICT Technology Public AIとRelationship Economy 行政・医療・教育をつなぐAI時代の公共経済
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AI時代の経済は「取引」から「関係性」へ｜Relationship EconomyとChinoba Economics
Books: Relationship Economy AI時...
ICT技術:ICT Technology AI Agentが外界へ作用するExecution Interface MCP、Agent間プロトコル、Geiger、そしてRuntime OS
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AI Agentはどこから外界へ作用するのか｜MCP・A2A・Geiger・Runtime OS
Books: MCP・OpenAPI・A2Aでつくる Multi-Agent Sys...
ICT技術:ICT Technology Synapse Insights — 組織知能を観測するための新しいAnalytics
Books : Synapse Insights 組織知能を観測するAnalyticsからRuntimeへ: 会話・活動・知識・信頼・意思決定の流れを読む
Synapse Insightsはにて公開しています。
多くの従来型の組織分...
Uncategorized Chinoba Case Study #04 なぜAIを社会で安全に運用できないのか？ ガバナンス・ギャップとRuntime OSによる解決
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AI Agentを企業業務へ安全につなぐ ― Chinoba Decision Runtime Edge（CDR Edge）とは
books: Runtime AI Governance 実...
ICT技術:ICT Technology LLMはGPUの専門家を置き換えるのか――CUDAの知識をApple Siliconへ移すK-Searchが示すもの
こちらも参考に:
LLMが、GPU専門家の手を借りずに、高度に最適化されたGPUカーネルを書けるのか。
さらに、CUDAで長年蓄積されてきたNVIDIA GPU向けの最適化知識を、Apple Siliconのように設計思想もプログ...
ICT技術:ICT Technology 既存のAgent Frameworkでは足りない──Runtime OSに最適化した独自フレームワークを作る
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Runtime OS Architecture｜Centralized・Edge・Federatedで実現するAI意思決定基盤
Books: Runtime OS 実践ガイド: AI...
人工知能:Artificial Intelligence ホスピタリティ教育学会 第10回全国大会で講演しました
AIエージェント時代に、ホスピタリティをどう再定義するか
2026年9月5日、ホスピタリティ教育学会（ASHHE）第10回全国大会・会員総会にて、基調講演を行いました。
講演テーマは、
AIエージェント時代のホスピタリティ
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人工知能:Artificial Intelligence 数学は「ランダム」を作れるのか 決定論から確率、そしてAIの意思決定へ
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数学はランダムを作れるのか？― 確率・生成AI・Decisionをつなぐ12分の基礎
Books: AIはどんな数学観の上に作られているのか: 有限ルールから生成モデルへ
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