Uncategorized AIは「最強知能」を目指すべきなのか 知能場（Intelligence Field）と、社会の成立条件の再設計
以前、バウハウスの設計思想とAIについて考えたとき、
重要なのは、
「出力を作ること」ではなく、
“人の営みの流れをどう形づくるか”
なのではないか、
ということを書きました。
AIによって、
情報そのものは、いくらでも生成で...
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Deux Ex Machina
Uncategorized ICT技術:ICT Technology 失敗を“資産”に変えるAI — Failure Traceで進化する意思決定システム —
はじめに
企業の現場では、日々さまざまな「失敗」が発生しています。
・施策が当たらない・判断ミスでコストが発生する・対応が遅れて機会損失が起きる
しかし、その多くはこう扱われます。
「仕方なかった」「次は気をつけよう」「個人の経験と...
アート:Art 構造が文化を生む — バウハウスからAI時代の設計へ
■ 技術を文化に変えた思想 — バウハウスが現代設計に残したもの
先日、"アートとプログラミングに共通する美について"でも述べている
バウハウスについて本を読んでいて改めて、
その思想がいかに現代の設計に深く影響しているかを実感し...
人工知能:Artificial Intelligence 超越関数とAI — なぜ生成AIは有限ルールを超え始めたのか
超越関数と超越数 - 古典世界を覆す存在
物理、確率において重要な関数の中に
超越関数 というものがあります。
これは指数関数ex、対数関数log x、三角関数sinx, cosx, tanxなどで
この超越関数の中心には、
自然...
ICT技術:ICT Technology Synapse Insights と AIエージェント監視 なぜ「AIエージェントの組織分析」が必要になるのか
AIエージェントは急速に進化しています。
最近では、
Planner Agent
Research Agent
Coding Agent
Review Agent
Memory Agent
To...
ICT技術:ICT Technology 現場業務を「対応作業」から「意思決定システム」へ — Decision Trace Model × Multi-Agent が変えるCE・SE・営業の働き方 —
企業の現場には、常に「判断」が求められています。
・どの顧客に優先対応すべきか・どの提案が最も受注確度が高いか・どのトラブルにどう対応するべきか
CE（カスタマーエンジニア）、SE（システムエンジニア）、営業は、日々これらの判断を高速に...
ICT技術:ICT Technology ガバメントAIはなぜ優れているのか、そして何がまだ設計されていないのか
近年、各国でガバメントAIの開発が活発に進められています。
たとえば、米国では行政向けAIのガイドライン整備や導入支援、シンガポールでは公共サービスに組み込まれたAI基盤の構築、そして日本でも「ガバメントAI（源内）」のような取り組みが進...
ICT技術:ICT Technology ロングテールの奥にある知識をどう見つけるか — 検索の限界と Decision Trace Model × Multi-Agent による探索 —
Introduction
製造業の現場でソリューションを提供していたとき、一つの重要な事実に気づきました。
本当に価値のある情報は、「よく検索される情報」ではない。
むしろそれは、
ロングテールの最も端に存在する。
検索システ...
Uncategorized AIは世界を生成する。意思決定は現実を選ぶ — 可能世界論理・ASP・Decision Trace Modelで読み解く意思決定の本質
■ 1. 世界は一つではない
私たちは普段、「現実は一つ」と考えています。
しかし論理学では、そうではありません。
可能世界論理（Possible Worlds Semantics）
では、
現実は一つではなく
...
life tips 構造が世界を変える — 情報を「扱える形」にするということ
先日、美術展で 司馬江漢 の作品を見ました。
江戸の風景を描いたその絵は、一見すると見慣れた日本の景色でありながら、どこか違和感があります。
日本画のようでもあり、同時に西洋画のようでもある。
奥行きがある。光と影がある。空間が「...