Uncategorized Chinoba Case Study #04 なぜAIを社会で安全に運用できないのか？ ガバナンス・ギャップとRuntime OSによる解決
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AI Agentを企業業務へ安全につなぐ ― Chinoba Decision Runtime Edge（CDR Edge）とは
books: Runtime AI Governance 実...
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Chinoba
Uncategorized ICT技術:ICT Technology LLMはGPUの専門家を置き換えるのか――CUDAの知識をApple Siliconへ移すK-Searchが示すもの
こちらも参考に:
LLMが、GPU専門家の手を借りずに、高度に最適化されたGPUカーネルを書けるのか。
さらに、CUDAで長年蓄積されてきたNVIDIA GPU向けの最適化知識を、Apple Siliconのように設計思想もプログ...
ICT技術:ICT Technology 既存のAgent Frameworkでは足りない──Runtime OSに最適化した独自フレームワークを作る
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Runtime OS Architecture｜Centralized・Edge・Federatedで実現するAI意思決定基盤
Books: Runtime OS 実践ガイド: AI...
人工知能:Artificial Intelligence ホスピタリティ教育学会 第10回全国大会で講演しました
AIエージェント時代に、ホスピタリティをどう再定義するか
2026年9月5日、ホスピタリティ教育学会（ASHHE）第10回全国大会・会員総会にて、基調講演を行いました。
講演テーマは、
AIエージェント時代のホスピタリティ
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人工知能:Artificial Intelligence 数学は「ランダム」を作れるのか 決定論から確率、そしてAIの意思決定へ
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数学はランダムを作れるのか？― 確率・生成AI・Decisionをつなぐ12分の基礎
Books: AIはどんな数学観の上に作られているのか: 有限ルールから生成モデルへ
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ICT技術:ICT Technology AIを止めるのではなく、任せられる関係を育てる──Knowledge・Trust・Decision Traceで進化するAI Governance
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AIガバナンスを変えるKnowledge Flow――モデル管理から知識・判断・自律性の統治へ
Books: Runtime AI Governance 実践ガイド: Knowledge...
ICT技術:ICT Technology Runtime OSは、OpenAI・Anthropic・既存Multi-Agentシステムと何が違うのか
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Runtime OSとは何か？｜OpenAI・Claude・AutoGen・LangGraphとの本当の違い
Books: 実践 Multi-Agent Systems: OpenA...
ICT技術:ICT Technology OmniverseとIsaac SimにSemantic Digital Twinを組み込む 3Dシミュレーションを、現場の意味・状態・判断につなげる
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Omniverse・Isaac Sim・Semantic Digital Twin工場・倉庫の3Dシミュレーションを、現場の意味・判断・学習へつなぐ
Books: Physical ...
ICT技術:ICT Technology DSL Generation 企業文書に埋もれた判断ルールを実行可能な知識へ変換する
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Knowledge Flow実践ガイド — 企業知識をAIが利用できる知識基盤へ変換する
Books: Knowledge Flow実践ガイド: 企業知識をAIが利用できる知識基盤へ...
ICT技術:ICT Technology 生成AI時代に、ラピッドプロトタイピングをどう再定義するか ― Vibe Codingとの違いは、「速さ」ではなく「学習と判断」にある
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生成AI時代のラピッドプロトタイピング―「速く作る」から「速く学び、確かに決める」へ
生成AIの進化によって、ソフトウェアを作るための障壁は大きく下がり始めています。
Clau...