ICT技術:ICT Technology LLMエージェントをAIオーケストレータに組み込む方法 — 生成AIを「判断構造」の中で使う —
LLMエージェントをAIオーケストレータに組み込む方法 — 生成AIを「判断構造」の中で使う —
最近のAIシステムでは、LLM（Large Language Model）エージェントをさまざまな場面で利用するようになっています。
例...
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Deux Ex Machina
ICT技術:ICT Technology ICT技術:ICT Technology AIオーケストレータをどう設計するのか — GNN・Ontology・DSL・Behavior Tree による判断構造の実装 —
AIオーケストレータをどう設計するのか — GNN・Ontology・DSL・Behavior Tree による判断構造の実装 —
前回の記事では、AIシステムを
判断を量産する工場
として説明した。
AIシステムは単なるソフトウェア...
ICT技術:ICT Technology マルチエージェントAIの本当の難しさ — なぜ多くのマルチエージェント研究は実運用に乗らないのか —
マルチエージェントAIの本当の難しさ — なぜ多くのマルチエージェント研究は実運用に乗らないのか —
これまで、AIシステムを
判断を量産する工場
として説明してきた。
AIは単なるソフトウェアではない。
AIシステムは
EventS...
ICT技術:ICT Technology 店舗判断を企業資産にする — Decision Trace Model のリテール応用
店舗判断を企業資産にする — Decision Trace Model のリテール応用
前回の記事では、Decision Trace Model を製造業に適用する例について述べました。
Decision Trace Model は ...
ICT技術:ICT Technology Decision Trace Model — 「人間の意思決定プロセス」を資産化する仕組み
Decision Trace Model — 「人間の意思決定プロセス」を資産化する仕組み
AIシステムについて議論するとき、多くの人は次のようなテーマに注目します。
モデル精度
データ量
推論速度
パラメータ数
...
ICT技術:ICT Technology AIは意味に近づけるのか — 「連続近似のAI」と「意味の断絶」の間にある技術 GNN —
AIは意味に近づけるのか — 「連続近似のAI」と「意味の断絶」の間にある技術 GNN —
前回の記事では、AIの判断を記述するための構造として
Ontology
DSL
Behavior Tree
という三層構造を説...
ICT技術:ICT Technology AIの判断はどのように記述されるべきなのか — Decision Trace Model が前提とする判断記述の構造 —
AIの判断はどのように記述されるべきなのか — Decision Trace Model が前提とする判断記述の構造 —
これまでの記事では、AIシステムを
判断を量産する工場
として捉えてきた。
AIは単なるソフトウェアではない。E...
ICT技術:ICT Technology Decision Trace ModelとLedger — なぜAIシステムには「消せない履歴」が必要なのか —
Decision Trace ModelとLedger — なぜAIシステムには「消せない履歴」が必要なのか —
AIシステムを設計するとき、多くの企業は次のように考える。
モデルを作る
APIを作る
データを保存する
...
ICT技術:ICT Technology AI品質工学（AI Quality Engineering） — 品質工学が、なぜAIの時代に再び重要になるのか —
AI品質工学（AI Quality Engineering） — 品質工学が、なぜAIの時代に再び重要になるのか —
AIについて語るとき、多くの議論は次のような話に集中します。
モデル精度
データ量
パラメータ数
し...
ICT技術:ICT Technology AI工場モデル（AI Factory） ― AIはソフトウェアではなく「製造業」になる ―
AI工場モデル（AI Factory） ― AIはソフトウェアではなく「製造業」になる ―
AIについて語るとき、多くの人はこう考える。
AIは
ソフトウェア
である。
モデルを作る。APIを呼ぶ。アプリに組み込む。
しかし、AIが社...