機械学習:Machine Learning 保護中: 平均値から個性へ 統計的モデリングの開く世界像(1)統計モデルの概要
平均の統計学から個性の統計学へベイズモデリングの活用、階層ベイズ
数学:Mathematics
機械学習:Machine Learning 推論技術:inference Technology 保護中: 階層ベイズの初歩(GLMから階層ベイズモデルまで)
人工知能(AI)、自然言語、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用可能なベイズ推定、GLMのモデルから階層ベイズモデルを生成し複雑な統計モデルを解く
推論技術:inference Technology MCMCとは(概要)
人工知能(AI)タスク、デジタルトランスフォーメーション(DX)、自然言語処理等に活用されるベイズ推定の主要なツールのマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)について
推論技術:inference Technology 保護中: ベイズ超速習(ベイズ推定の基礎と階層ベイズモデル)
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)等様々なタスクで活用可能なベイズ推論の基礎と階層ベイズモデルについて、状態空間モデル、隠れマルコフモデル、マルコフ場モデル、CARモデル
機械学習:Machine Learning 保護中: 言語の個性をとらえるトピックモデル
文章の背後にある潜在的意味を捉えるトピックモデル、各種確率的アプローチと深層学習との違い、教師付きLDA、ボルツマンマシン、ナイーブベイズ
確率・統計:Probability and Statistics ことばのモデル入門(確率的なユニグラムモデルとベイズ推定)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習等に適用可能な自然言語処理。自然言語のモデル化、ユニグラムモデルとベイズ確率的なモデルの適用、ディリクレ分布
IOT技術:IOT Technology 保護中: 時系列データの解析(4)ARCHモデルとGARCHモデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、機械学習(ML)、人工知能(AI)、IOTに活用される時系列データの解析基礎とARCHモデル、GARCHモデル
セマンテックウェブ技術:Semantic web Technology 保護中: 時系列データの解析(3)時間依存データの分析とARモデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、機械学習(ML)、人工知能(AI)、IOTに活用される時系列データの解析基礎とARモデル、ランダムウォーク、ホワイトノイズ
推論技術:inference Technology ヒューリスティクスとフレーム問題
人の行動のベースにあるヒューリスティクスと人工知能のフレーム問題とマクロ経済学
推論技術:inference Technology 保護中: 時系列データの解析(2)統計分析の基礎
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)、IOTに活用される時系列データの解析、統計的分析の基礎