深層学習:Deep Learning

アルゴリズム:Algorithms

機械学習プロフェッショナルシリーズ ベイズ深層学習 読書メモ

機械学習技術 自然言語技術 人工知能技術 デジタルトランスフォーメーション技術 画像処理技術 強化学習技術 確率的生成モデル 深層学習技術 本ブログのナビ 機械学習プロフェッショナルシリーズ ベイズ深層学習 読書メモ 機械学習プロフェッ...
最適化:Optimization

機械学習プロフェッショナルシリーズ スパース性に基づく機械学習 読書メモ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される機械学習における正則化等に活用されるスパースモデリングの概要
オンライン学習

保護中: 高度なオンライン学習(4)深層学習への適用(AdaGrad、RMSprop、ADADELTA、vSGD)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるAdaGrad, RMSprop, vSGDでのオンライン学習への適用
オンライン学習

保護中: 高度なオンライン学習(3)深層学習への適用(ミニバッチ確率的勾配降下法、モーメンタム法、加速勾配法)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのミニバッチ確率的勾配降下法、モーメンタム法、加速勾配法の深層学習への適用による計算効率の向上
機械学習:Machine Learning

機械学習プロフェッショナルシリーズ「強化学習」読書メモ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用される現在の状況を観測し取るべき行動を決定する強化学習の参考図書
微分積分:Calculus

機械学習プロフェッショナルシリーズ 「オンライン機械学習」 読書メモ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクを用いた大規模なデータの逐次処理等に用いられるオンライン学習参考図書
C言語

保護中: 確率積分計算の為のMCMC法:メトロポリス法以外のアルゴリズム(HMC法)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される複雑な確率積分計算に適用するHybrid Monte Calro法のアルゴリズムとC言語による実装
python

保護中: PythonとKerasによるジェネレーティブディープラーニング(1)LSTMを使ったテキスト生成

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpython/kerasによるLSTMを使ったテキストジェネレーティブDNN
python

保護中: PythonとKerasによる高度なディープラーニング(3) モデルの最適化の手法

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスク活用のためのpython/kerasによる深層学習の為のネットワークの最適化
python

保護中: PythonとKerasによる高度なディープラーニング(2) KerasのコールバックとTensorBordを使ったモデルの監視

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに用いられるpyton/kerasによる深層学習過程のネットワークの監視(KerasのコールバックとTensorBordを使ったモデルの監視)
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