Large-Scaleデータ 機械学習における並列分散処理
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機械学習における並列分散処...
ICT技術:ICT Technology
Large-Scaleデータ IOT技術:IOT Technology ワイヤレス通信の物理レベルの基本的動作について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるワイヤレス通信の物理レベルの基本的動作について(搬送周波数、チャネル、帯域幅、Bluetooth、キャリア、2.4GHz、振幅変調、周波数変調、SoC、ホーンアンテナ、ダイポールアンテナ、モノポールアンテナ、マイクロストリップアンテナ、八木・宇田アンテナ、ハインリッヒ・ヘルツ、マクスウェル方程式、ジェームス・クラーク・マクスウェル、ワイヤレス通信)
コンピューター 半導体製造技術の概要とAI技術の適用について
半導体製造技術の概要とAI技術の適用について(前工程、ウエハ製造、洗浄工程、成膜工程、リソグラフィ工程、エッチング工程、不純物拡散工程等、後工程、ダイシング、マウント、ボンディング、モールド、マーキング、バンプ加工、パッケージング、拡散、イオン注入、アニーリング、ウェットエッチング、ドライエッチング、液浸露光装置、EUV、ARエキシマレーザ、ムーアの法則、2nm、感光剤、写真製版技術、ステッパー、熱酸化、CVD、スパッタ、チョクラルスキー法、インゴット、Siウェハ)
Clojure 保護中: Clojureでのk-meansを使ったテキスト文書間の類似性の尺度を使った推薦システム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureでのk-meansを使ったテキスト文書間の類似性の尺度を使った推薦システム(Slope One推薦、トップ・レーティング計算、加重評価、ペアアイテムの平均差、Weighted Slope One、ユーザーベース推薦、協調フィルタリング、アイテムベース推薦、映画推薦データ)
ICT技術:ICT Technology Dockerの活用 Docker導入前の準備
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるDockerの活用 Docker導入前の準備(Docker Desktop、Docker CE、Docker EE、kubernetes、Swarm、CoreOS、Atomic Host、RancherOS、Snappy Ubuntu Core)
ICT技術:ICT Technology DevOpsについて(Docker等)
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 検索技術 データベース技術 アルゴリズム デジタルトランスフォーメーション技術 Visualization & UX ワークフロー&サ...
IOT技術:IOT Technology コンピューターにおけるハードウェア
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 確率的生成モデル アルゴリズム ICT技術 デジタルトランスフォーメーション技術 コンピューターアーキテクチャ ITインフラストラクチャ技術 深層学習 機械学習における数学 本ブログのナビ
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ICT技術:ICT Technology 半導体の設計プロセスへのAIの適用およびAIアプリケーション用半導体チップについて
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される半導体の設計とAIおよびAI用チップについて(エッジコンピューティング、Qualcomm Snapdragon Neural Processing Engine、Intel Nervana Neural Network Processor、Google TPU、NVIDIA Tesla GPU、自己学習、予測分析、パターンマッチング、最適化、異常検知、変化検知、深層学習)
Symbolic Logic ナレッジグラフの概要と国際学会(ISWC)での関連発表のまとめ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるナレッジグラフの概要と国際学会(ISWC)での関連発表のまとめ(ISWC、自然言語処理、推論技術、データ分析、ロボティクス、IOT、検索エンジン、推論エンジン、エンティティ抽出、絵ンティティリンキング、関係学習、深層学習、論理と確率の融合、リレーションシップ抽出、トピックモデル、チャットボット、質問応答、セマンティックウェブ技術、知識情報処理、RDFストア、SPARQL、オントロジーマッチング、データベース技術)
ICT技術:ICT Technology IA（Intelligence Augmentation）概要とその適用事例について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるIA（Intelligence Augmentation）とその適用事例について(農業分野への適用事例、交通分野への適用事例、エネルギー分野への適用事例、防衛分野への適用例、金融業への適用例、製造業への適用事例、教育領域への適用例、医療領域への適用例、知覚、理解、判断、決定、学習、問題解決、創造性、能力、補完、増幅)