保護中: オンライン凸最適化(2)正則化によるFTL戦略の補完

コメント

1. オンライン学習とオンライン予測あるいは強化学習について | Deus Ex Machina より:

   2022年2月9日 4:15 AM

   […] オンライン凸最適化(2)正則化によるFTL戦略の補完 […]

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2. オンライン予測の為の凸最適化(exp凹性とONSのケース) | Deus Ex Machina より:

   2022年2月10日 5:12 AM

   […] 前回までで損失関数が強凸である場合に\(O(\sqrt{T})\)より強いリグレット上界O(logT)が得られることについて述べた。今回は損失関数が強凸でない場合でもO(logT)のリグレット上界を得られ […]

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3. データの幾何学的アプローチ | Deus Ex Machina より:

   2023年6月22日 6:38 AM

   […] オンライン凸最適化(2)正則化によるFTL戦略の補完 […]

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