保護中: 強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ

コメント

1. オンライン学習とオンライン予測あるいは強化学習について | Deus Ex Machina より:

   2022年2月7日 4:36 AM

   […] 強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ […]

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2. リスク考慮型強化学習法のためのさまざまなアプローチと実装 | Deus Ex Machina より:

   2022年6月20日 1:17 PM

   […] 次回は深層強化学習のトピックについて述べる。 […]

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3. 強化学習は何故必要なのか?適用事例と技術課題及び解決のアプローチ | Deus Ex Machina より:

   2023年8月11日 4:44 AM

   […] トが学習効果が高いサンプルを取得できるようにする手法となる。”強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ“で述べたRainbowのNoisy Nets(どの程度探索を行うか学習させる手法)や […]

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4. Rainbowの概要とアルゴリズム及び実装例について | Deus Ex Machina より:

   2024年1月26日 4:53 AM

   […] 詳細は”強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ“も参照のこと。 […]

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5. Prioritized Experience Replayの概要とアルゴリズム及び実装例について | Deus Ex Machina より:

   2024年2月16日 5:19 AM

   […] 詳細は”強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ“も参照のこと。 […]

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6. マルチタスク学習の概要と適用事例と実装例 | Deus Ex Machina より:

   2024年2月21日 4:39 AM

   […] 具体的なマルチタスク学習に用いられる手法としては”教師あり学習と正則化“で述べているようなトレースノルム正則化を用いたもの、”機械学習プロフェッショナルシリーズ ベイズ深層学習 読書メモ“で述べているベイズ深層学習、また”強化学習の新展開(2)-深層学習を用いたアプローチ“で述べられている強化学習のアプローチや、”ニューラルネットワーク(深層学習)とガウス過程の等価性“で述べられているガウス過程においても検討が進められている。 […]

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