python AnoGANの概要とアルゴリズム及び実装例
AnoGANの概要
AnoGAN (Anomaly GAN) は、異常検知のために Generative Adversarial Network (GAN) を活用する手法であり、特に、医療画像や製造業の品質検査など...
人工知能:Artificial Intelligence
python python KLダイバージェンス制約について
KLダイバージェンス制約
KLダイバージェンス（Kullback-Leibler Divergence）は、確率分布 \( P \) と \( Q \) の間の類似性を測る非対称な指標で、主に情報理論や機械学習に...
python ニュートン法の導関数の計算における数値微分の代替手法について
ニュートン法の導関数の計算における数値微分の代替手法について
ニュートン法では、関数\(f(x)\)の根を求めるために導関数\(f'(x)\)を用いるが、解析的に導関数を求めるのが難しい場合や、関数が数値的にしか与えられ...
テクノロジー:Technology 半導体技術の課題とトレンドとAI技術
半導体微細化の課題
半導体技術の最も大きな課題であるチップ微細化では、製造プロセスや設計における多くの課題など多くの問題が存在している。半導体の構造は"半導体製造技術の概要とAI技術の適用について"で述べている...
python ABC（Artificial Bee Colony Algorithm）の概要とアルゴリズム及び実装例
ABC（Artificial Bee Colony Algorithm）の概要
ABC（Artificial Bee Colony Algorithm）は、群知能に基づく最適化アルゴリズムの一つで、自然界のミツバチの採餌行...
コンピューター LIDAR（Light Detection and Ranging)と生成系AIとGNN
LIDAR（Light Detection and Ranging）
LIDAR（Light Detection and Ranging、ライダー）は、レーザー光を使用して対象物までの距離を測定し、周囲の環境や物体の3次元...
python 3DCNNの概要とアルゴリズム及び実装例
3DCNNの概要
3DCNN（3次元畳み込みニューラルネットワーク：3D Convolutional Neural Network）は、主に時空間データや3次元の特徴を持つデータを処理するための深層学習モデルの一種であり...
python エピステミック不確実性とAIによる補完
エピステミック不確実性
エピステミック不確実性（Epistemic Uncertainty）は、知識や情報の不足、または不完全性から生じる不確実性を指し、ある事象やシステムについての理解が不十分であるために発生し...
python ニュートン法のリスケーリングについて
ニュートン法のリスケーリングについて
ニュートン法のリスケーリングは、数値最適化において収束速度を改善したり、特異点や局所最適解に関する問題を回避するために使用される手法の一つであり、リスケーリングは、最適化の計算過程で...
テクノロジー:Technology 全固体電池とAI技術
既存のリチウムイオン電池の課題
電気自動車等で用いられるリチウムイオン電池は、広範な用途で利用される重要なエネルギー貯蔵技術だが、高温や過充電、深放電での劣化を加速や、過充電や短絡による発火や爆発のリスク、エネルギー密度の限...