アルゴリズム:Algorithms 保護中: 劣モジュラ最適化の基礎(5)ロヴァース拡張と多重線形拡張
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される離散情報のアプローチである劣モジュラ最適化の基礎としてのロヴァース拡張と多重線形拡張を用いた劣モジュラ性の解釈
スパースモデリング
アルゴリズム:Algorithms スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(11)RによるSVD、PMD、NMFの実践例
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に適用できるスパース機械学習、行列分解(SVD、PMD、NMF)のRによる実線、BiocManager、PMA
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(10)行列データの分解の活用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)への活用のための機械学習、行列データ解析のスパース機械学習への適用、SVD、PMD、NMF、LSA、LSI、PCA、LDA
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(9)行列データの分解の基礎
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用できる機械学習技術、行列データの機械学習への適用の基礎、特異点分解、低ランク行列近似
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(8)時間遷移のスパース性
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)への活用のための機械学習技術、スパースモデリングの時間変異情報(顧客の購買関心の変化)への適用
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(7)画像処理とスパース(スパースランドモデルの応用)
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に適用できる機械学習技術の一つであるスパースモデルの画像処理への応用(ノイズ除去、オブジェクト抽出、ホモグラフィー変換等)
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(6)画像処理とスパース(信号処理の機械学習の概要)
人工知能(AI)、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用する画像情報の機械学習に対するスパースモデル概要、JPEG、DCT、スパースランドモデル
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(5)グラフィカルlassoとその活用(異常検知等)
グラフデータの次元削減や機械学習モデルの説明に活用されるグラフスパースモデルについて、関係性へのスパース性の導入とグラフィカルlassoと異常検知等への適用
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(4)関係性へのスパース性の導入
グラフデータの次元削減や機械学習モデルの説明に活用されるグラフスパースモデルについて、関係性へのスパース性の導入とグラフlasso
スパースモデリング 保護中: スパースモデリングと多変量解析(3)glmnetとgenlassoを用いたlassoの実際
データの次元削減や機械学習モデルの説明に活用されるスパースモデルについて、LassoのRを使った実装、genlassoとglmnetについて