人工知能:Artificial Intelligence

アルゴリズム:Algorithms

Infomapの概要と適用事例及び実装例について

Infomapについて Infomap(Information-Theoretic Modularity)は、コミュニティ検出アルゴリズムの一つで、ネットワーク内のコミュニティ(モジュール)を特定するために使用...
python

CPC(Contrastive Predictive Coding)の概要とアルゴリズム及び実装例について

CPC(Contrastive Predictive Coding)の概要 Contrastive Predictive Coding(CPC)は、表現学習(representation learning)の手法の一...
python

言語処理の自己学習アプローチの概要とアルゴリズム及び実装例について

言語処理の自己学習アプローチの概要 自己学習(Self-Supervised Learning)は、機械学習の一分野で、ラベルのないデータから学習を行うアプローチの一つであり、言語処理の自己学習アプローチは、言語...
python

Gelman-Rubin統計量の概要と関連アルゴリズム及び実装例について

Gelman-Rubin統計量の概要 Gelman-Rubin統計量(またはGelman-Rubin診断、Gelman-Rubin統計テスト)は、マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)サンプリング法の収束診断のための統計的...
人工知能:Artificial Intelligence

チューリングテストとサールの反論と人工知能

チューリングテストとそれに対するサールの反論 機械が知能を持っていると判断するためのテストとして、"会話とAI(チューリングテストから考える)"で述べているチューリングテストがある。 このテストは、19...
python

Boltzmann Explorationの概要とアルゴリズム及び実装例について

Boltzmann Explorationの概要 Boltzmann Explorationは、強化学習において探索と活用のバランスを取るための手法の一つであり、通常、"ε-グリーディ法(ε-greedy)の概要と...
python

AlexNetについて

AlexNetについて AlexNet(アレックスネット)は、2012年に提案されたディープラーニングモデルの一つであり、コンピュータビジョンタスクにおいて画期的な進歩をもたらした手法となる。AlexNetは、"CN...
python

VGGNetについて

VGGNetについて VGGNet(Visual Geometry Group Network)は、2014年に開発された"CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている畳み込みニューラルネットワーク(...
python

Sentiment Lexiconsを用いた統計的手法について

Sentiment Lexiconsを用いた統計的手法について Sentiment Lexicons(感情極性辞書)は、単語やフレーズがどれだけ肯定的または否定的であるかを示すための辞書となる。これを使用して統計...
幾何学:Geometry

交差エントロピー損失について

交差エントロピー損失について 交差エントロピー損失(Cross-Entropy Loss)は、機械学習や深層学習において、分類タスクのモデルの性能を評価し、最適化するために使用される一般的な損失関数の一つであり、特に、二...
タイトルとURLをコピーしました