人工知能:Artificial Intelligence

アルゴリズム:Algorithms

逐次二次計画法について

逐次二次計画法について 逐次二次計画法(Sequential Quadratic Programming, SQP法)は、非線形制約を持つ非線形最適化問題を解くための反復型の最適化アルゴリズムであり、SQP法は制約つき最...
オントロジー

リスク管理の規格ISO31000とAI技術

ISO31000の概要 ISO 31000は、リスクマネジメントのための国際規格であり、組織がリスクを効果的に管理するための指針と原則を提供している。 ISO31000は、2009年11月にリスクマネジメント手法と...
python

最適制御に基づく逆強化学習(Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning)の概要とアルゴリズム及び実装例について

最適制御に基づく逆強化学習(Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning)の概要 最適制御に基づく逆強化学習(Optimal Control-based ...
python

HARPの概要とアルゴリズム及び実装例について

HARPの概要 HARP(Hierarchical Attention Relational Graph Convolutional Network for Poverty Prediction)は、貧困予測の...
IOT技術:IOT Technology

IoTを行う為の前処理について

  IoTを行う為の前処理について IoT(Internet of Things)データを処理する前処理は、デバイスやセンサーから収集されたデータを解析・利用可能な形に整形し、機械学習モデルやアプリケーションに供給す...
アルゴリズム:Algorithms

Pointer-Generatorネットワークの概要とアルゴリズムおよび実装例について

Pointer-Generatorネットワークについて Pointer-Generatorネットワークは、自然言語処理(NLP)のタスクで使用される深層学習モデルの一種であり、特に、抽象的な文章生成、要約、文書か...
python

Procrustes分析の概要と関連アルゴリズム及び実装例について

Procrustes分析の概要 Procrustes分析(Procrustes analysis)は、二つのデータセットの対応する点群間の最適な回転、スケーリング、並進変換を見つけるための手法となる。この手法は主に、2つ...
python

最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL)の概要とアルゴリズム及び実装例について

最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL)の概要 最大エントロピー逆強化学習(Maximum Entropy ...
python

LPAの概要とアルゴリズム及び実装例

LPAの概要 LPA(Label Propagation Algorithm)は、グラフベースの半教師あり学習アルゴリズムの一種であり、このアルゴリズムは、グラフ上のラベル付きノードからラベルなしノードへのラベ...
IOT技術:IOT Technology

音声認識処理を行う為の前処理について

音声認識処理を行う為の前処理について 音声認識の前処理は、音声データをモデルに入力可能な形式に変換し、学習や推論を効果的に行うためのステップで、以下のような前処理手法が必要となる。 音声データの変換: サンプ...
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