R 主成分分析(Principle Component Analysis:PCA)について
主成分分析の理論的概要とRによる実装
人工知能:Artificial Intelligence
R Symbolic Logic デジタルゲームAIの基本技術(時間軸の認識技術)
人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、時間認識技術、オートプランニング、ゴール指向プランニング、時間スケール階層技術、連鎖型プランニング
Symbolic Logic デジタルゲームAIの基本技術(空間軸の認識技術)
人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、空間認識技術、知識表現
Symbolic Logic デジタルゲームAIの歴史(2)(人との機械のインタラクションの知能化)
人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、人と機械のインタラクション、エージェント、C4
アルゴリズム:Algorithms デジタルゲームAIの歴史(1)(人との機械のインタラクションの知能化)
人工知能技術獲得のヒントの為のゲームAI概要、反射型AI、構造型AI、有限状態機械(FSM)、遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワーク、人と機械のインタラクション
検索技術:Search Technology ElastciSearchについて
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用できる検索技術。Elastic search技術の構成とデータ構造
検索技術:Search Technology 保護中: n-gramについて(検索パターンマッチングのもう一つの手段)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)への活用のための検索技術。検索パターンマッチングのためのn-gramの概要
機械学習:Machine Learning 特徴量はどこから来るのか
人工知能の基礎、深層学習の祖ヒントンの論文による特徴量の分散表現、特徴量の分散表現、深層学習とオートエンコーダー
検索技術:Search Technology KPIの具体例
デジタルトランスフォーメーション(DX)や機械学習(ML)、人工知能(AI)の課題設定、問題解決のためのKPIの具体例
python macでのpython開発環境とtensorflowパッケージ導入
macでのpython開発環境とtensorflowパッケージ導入