人工知能:Artificial Intelligence

私たちは日々、ドキュメントと関わっています。 ・見積書・契約書・報告書・設計書・メール しかし、その関係は長い間ほとんど変わっていません。 人とドキュメントの関係とそこに潜む課題 人とドキュメントの関係の構造はシンプルです。 ...

これまで見てきたように、AIの進化によって 判断を人から切り出し 構造として扱い 制御可能にする というアプローチが重要になってきました。 つまり、 判断を「人の中」から「システムの外部」へと取り出す ...

昔、AIソリューションに関わっていたとき、顧客から何度も同じ相談を受けました。 「人によるばらつきをなくしたい」 新人とベテランで判断が違う 同じ状況でも対応が変わる エキスパートに依存している そして必ず...

近年、AIシステムは大きく変わり始めています。 従来のようにAIの内部で「ブラックボックス的に判断する」のではなく、 判断を外部に構造として出す という方向へと進んでいます。 これは、Decision Trace Modelでいうと...

近年、AIシステムは単なる予測モデルから、判断を生成するシステムへと進化しています。 その中心にあるのがDecision Trace Modelです。 Decision Trace Modelとは何か Decision Trace...

近年、多くのAIシステムは単一モデルではなく複数エージェントによる構造へと進み始めています。例えば次のような構成です。 Signal Agent（予測生成） Decision Agent（判断提案） Policy ...

AIについて語るとき、 多くの議論は モデル データ アルゴリズム に集中する。 しかし、実際のAIシステムは モデルだけでは動かない。 AIが社会で安全に動くためには 判断の構造 が必要になる。...

AIシステムが社会の意思決定に関わるようになると、避けて通れない問題があります。 それは AIの判断履歴をどのように保存するのか という問題です。 AIは 予測を行い 判断を提案し 行動...

近年、LLMの使い方は大きく2つに分かれてきています。 1つはClaude CodeのようにAIにコードを書かせて実行する方法 もう1つはプロンプトによって直接答えを出させる方法 どちらも非常に強力で、実務でも急速に広がっています。 ...

最近のAIシステムでは、LLM（Large Language Model）エージェントをさまざまな場面で利用するようになっています。 例えば 意図理解要約推論意思決定補助ルール解釈 などです。 しかしここで重要な問題があります。...