python Limited-memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno（L-BFGS）法について
Limited-memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno（L-BFGS）法について
Limited-memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno（L...
人工知能:Artificial Intelligence
python グラフ理論 情報幾何とは何か
情報幾何の本質とは
情報幾何（Information Geometry）は、統計学や情報理論、機械学習などで使われる確率分布や統計モデルの幾何学的な構造を研究する分野であり、その本質的な考え方は、確率分布や統計モデルを幾...
python マルコフ決定過程（MDP）と強化学習を統合したRecursive Advantage Estimationの実装例について
マルコフ決定過程（MDP）と強化学習を統合したRecursive Advantage Estimationについて
Recursive Advantage Estimationは、マルコフ決定過程（MDP）と強化学習...
python GraphRNNの概要とアルゴリズム及び実装例
GraphRNNの概要
GraphRNNは、グラフ生成に特化したディープラーニングモデルで、特にグラフの構造を学習して新しいグラフを生成する能力に優れたものとなる。このモデルは、ノードとエッジのシーケンスを予測...
アルゴリズム:Algorithms 文のセグメンテーション化による長文のNLP処理について
文のセグメンテーション化による長文のNLP処理について
長文のNLP（自然言語処理）処理において、文のセグメンテーション（文の分割）は重要なステップであり、長文を文に分割することにより、テキストの理解や解析が容易...
python BIC、BDe等のスコアベースの構造学習について
BIC、BDe等のスコアベースの構造学習について
BIC（ベイズ情報規準）やBDe（ベイジアン情報規準）などのスコアベースの構造学習手法は、統計モデルの複雑性とデータの適合度を組み合わせてモデルの良さを評価し、最...
アルゴリズム:Algorithms 勾配消失問題（vanishing gradient problem）とその対応について
勾配消失問題（vanishing gradient problem）について
勾配消失問題（Vanishing Gradient Problem）は、主に深層ニューラルネットワークにおいて発生する問題の一つであり、ネット...
中国古典:classics 自由意志とAI技術と荘子の自由
自由意志とソフトな決定論
"意味とは何か(1)哲学入門"で論理学者である戸田山和久も、その著書の"哲学入門"の最終章で"自由"について述べている。
その中で「石やカエルには自由はないが、人間に...
python Hard Negative Miningの概要とアルゴリズム及び実装例について
Hard Negative Miningの概要
Hard Negative Mining（ハードネガティブマイニング）は、機械学習の分野の特に異常検知や物体検出などのタスクにおいて、難しい（学習が進まない）ネガティブサンプ...
python GNNを用いた推薦技術の概要と関連アルゴリズムおよび実装例
GNNを用いた推薦技術の概要
グラフは、グラフ構造データのモデリングと表現における柔軟性と有効性により、広く適用できる表現力豊かで強力なデータ構造であり、生物学、金融、交通、ソーシャル ネットワークなど、さまざ...