LISP 知識表現と推論(1) -知識情報処理の歴史と知識を表現する言語とProlog
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される知識情報処理の歴史と知識を表現する言語とPrologと述語論理
検索技術:Search Technology
LISP データベース技術:DataBase Technology 保護中: インスタンス認織と検索(2)一般的な画像検索
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される木構造、ハッシング、逐次量子化、スペクトラルハッシング、k-meansハッシング等を用いた検索最適化とmAPやrecall@Rによる評価
Symbolic Logic ルールベースと知識ベースとエキスパートシステムと関係データ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクへの活用の知識情報処理ハンドリングとしてのルールベースと知識ベースとエキスパートシステムと関係データ
LISP 知識情報処理技術
人工知能タスクの中で最も重要な知識情報を扱うための技術概要
推論技術:inference Technology 保護中: インスタンス認織と検索(1)BoVWを用いたインスタンス検索
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクで活用される画像認識技術を応用したインスタンス認織と画像検索技術
推論技術:inference Technology 保護中: 物体検出: スライディングウィンドウ法と負例逐次選別とExampler-SVM、R-CNN
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための物体検出の各種分類器(スライディングウィンドウ法と負例逐次選別とExampler-SVM、R-CNN)について
推論技術:inference Technology 保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(2)CNNの概要と実装
画像認識に活用される深層学習である畳み込みニューラルネットの概要
推論技術:inference Technology 保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(1)順伝搬と逆伝搬アルゴリズムとミニバッチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能なDNNでのアルゴリズムの基礎となる順伝搬と逆伝搬アルゴリズムとミニバッチ
推論技術:inference Technology カーネル法の概要とサポートベクトルマシンについて
機械学習技術のブレイクスルーの一つであるカーネル法について
推論技術:inference Technology 保護中: 分類(4)集団学習(アンサンブル学習,ランダムフォレスト)と学習結果の評価(交差検証法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能タスクのためのデータ分類のための集団学習のアルゴリズムと分類結果の評価(アンサンブル学習、バギング、ブースティング、ランダムフォレスト、交差検証)