Clojure ClojureとRの連携による統計的学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的機械学習ライブラリであるRのClojureによる利用(Clojisr,Rojure,Rincanter,Huri,clj-iri,graalvm-interop,gg4clj,FastR,Rserve,Java)
ICT技術:ICT Technology
Clojure web技術:web technology 保護中: マイクロサービスのアーキテクチャの概要
理想的な企業システムは、緊密に統合され、特定の技術スタックとハードウェアに最適化された単一のユニットとして、すべてのビジネス機能を提供するものとなる。このようなモノリシックなシステムは、時間の経過とともに複雑化し、単一のチームによって単一のユニットとして理解することが困難になることがよくある。ドメイン駆動設計では，このようなシステムをより小さなモジュール式のコンポーネントに分解し，それらを，限定されたコンテキストで単一のビジネス能力に焦点を当てるチームに割り当てることを提唱している。
コンピューター Thinking Machines 機械学習とそのハードウェア実装
サマリー
機械学習をハードウェア的に実装する場合、多くは専用のハードウェア利用することとなる。それらの手段としては以下のようなものがある。
GPUを使用する：グラフィックスカード(GPU)を利用することで、一...
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 弱ラベル学習のためのサポートベクトルマシン(2)マルチインスタンス学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンの拡張、弱ラベル学習問題へのSVMによるマルチインスタンス学習アプローチ(mi-SVM、MI-SVM)
Clojure ClojureとJavascript、node.js、webフレームワークとの連携
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるウェブフレームワーク(javascript、React、node.js等)とClojureの連携のClojurescriptによる実装
Clojure ClojureとPythonの連携と機械学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるPythonモジュールのClojureとの連携ライブラリ(libpython-clj)の実装とサンプルコード(transformers、lime、autoencoder等)
python GPy – Pythonを用いたガウス過程のフレームワーク
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用であるガウス過程のPythonを用いた実装であるGPy(ガウス回帰問題,補助変数法,スパースなガウス回帰,Bayesian GPLVM,ガウス過程による潜在変数モデル)
Clojure Clojureでのガウス過程の実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの拡張として、fastmathを用いたClojureでのガウス過程の実装
python SublimeText4とVS codeでのPython開発環境立ち上げ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるPythonの開発環境のSublimeText4とVS codeでの立ち上げ
Clojure SublimeText4とVS code、LightTableでのClojureの開発環境立ち上げ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojure言語のSublimetextおよびVS codeでの開発環境立ち上げについて