python リーマン最適化のアルゴリズムと実装例について
リーマン最適化
リーマン最適化（Riemannian Optimization）は、通常の最適化手法をリーマン多様体上で行うアプローチとなる。
ここでの多様体とは「局所的には単純だが、全体的には複雑な空間」を表現す...
ICT技術:ICT Technology
python python インターポレーション手法の概要とアルゴリズム及び実装例について
インターポレーション手法の概要
インターポレーション（interpolation）は、既知のデータポイント間の値を推定または補完する手法で、データセット内の点を結んで滑らかな曲線や曲面を生成し、未知の点における値を推定する...
python 電力貯蔵技術とスマートグリッドとGNN
イントロダクション
"核融合とAI技術"でも述べている核融合技術は、次世代の発電技術として精力的に研究が行われている分野だが、一方で"世界初の「電気運搬船」開発 地方で余る再生可能エネ、都会へ"、"原子力発電の電気を...
python ストリーミングデータのための推薦システム
ストリーミングデータのための推薦システム
"Netflixにおける推薦システム"で述べたMatrix Factorizationは、ストリーミングデータを扱う場合にも有用な手法となる。通常、Matrix Factor...
python KBGAT（Knowledge-based GAT）の概要と実装例
KBGAT（Knowledge-based GAT）について
KBGAT（Knowledge-based Graph Attention Network）は、知識グラフ（Knowledge Graph）を扱うため...
python 確率的勾配降下法(Stochastic Gradient Descent, SGD)の概要とアルゴリズム及び実装例について
確率的勾配降下法(Stochastic Gradient Descent, SGD)について
確率的勾配降下法（Stochastic Gradient Descent, SGD）は、機械学習や深層学習などで広く使用される最適化...
python ヒルベルトワンド変換の概要とアルゴリズム及び実装例について
ヒルベルトワンド変換について
ヒルベルト変換（Hilbert transform）は、信号処理や数学の分野で広く使用される操作であり、信号のアナリティシティ（解析的性質）を導入するために利用されている手法となる。ヒルベル...
python コンパッショネートAIや共感型AIの構築に向けて
コンパッショネートAIや共感型AIとはどのようなものか
コンパッショネートAI（Compassionate AI）や共感型AI（Empathetic AI）は、感情的な理解や思いやりを持ち、ユーザーの感情や心理状態に...
ICT技術:ICT Technology 自律的な人工知能と自己拡張を行う機械
自律的な人工知能
概要
自律的な人工知能（Autonomous AI）は、自ら目標を設定し、外部からの指示を最小限にして状況に応じた判断と行動を行う能力を持つAIのことを指す。このようなAIシステムは、環境から...
python 量子ニューラルネットワークの概要とアルゴリズム及び実装例
量子ニューラルネットワーク
量子ニューラルネットワーク（Quantum Neural Network, QNN）は、"量子コンピューターが人工知能を加速する"で述べている量子コンピュータの能力を活用してニューラルネット...