IOT技術:IOT Technology 分散データ処理を可能とするApache Sparkの導入と環境設定 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される分散データ処理を可能とするApache Sparkの導入と環境設定(NodeManager、YARN、spark-master、ResourceManager、spark-worker、HDFS、NameNode、DataNode、spark-client、CDH5.4、haddop、Yum、CentOS) 2022.12.13 IOT技術:IOT TechnologyStream Data Processingweb技術:web technologyアーキテクチャコンピューター時系列データ解析
アーキテクチャ マイクロサービスのデプロイと運用-DockerとKubernetes デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスのデプロイと運用-DockerとKubernetes(minikube、コンテナ、デプロイ、kube-ctl、ローリングアップグレード、自動ビンパッキング、水平スケーリング、スケールアップ、スケールダウン、自己回復、kubelet、kube-apiserver, etcd, kube-controller- manager, kube- scheduler、Pod、kube-proxy、Docker CLI、Docker Registry、cgroups、Linuxカーネル、カーネルネームスペース 、ユニオンマウントオプション、Hypervisor) 2022.12.12 アーキテクチャコンピューターネットワーク技術マルチエージェントシステム
python 保護中: モデルフリー強化学習のpythonによる実装(3)経験を価値評価、戦略どちらの更新に利用するか:ValueベースvsPolicyベース デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるモデルフリー強化学習のpythonによる実装ValueベースとPolicyベース(経験を価値評価、戦略どちらの更新に利用するか、Deep Q-Network、深層強化学習、Off-policy Actor Critic、Q-Learning、SARSA、Actor Critic法、Multi-step Learning、TD法、Monte Carlo法、TD(λ)法、Epsilon-Greedy法) 2022.12.02 pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics
Clojure 保護中: ClojureとHadoopを用いた確率的勾配降下法の実装 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureとHadoopを用いた確率的勾配降下法の実装(ミニバッチ、Mapper、Reducer、Parkour、Tesser、バッチ勾配降下、結合ステップ、パーティショニング、uberjar、Java、バッチ型勾配降下法、確率的勾配降下法、Hadoopクラスタ、Hadoop分散ファイルシステム、HDFS) 2022.12.01 ClojureLarge-Scaleデータ微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
IOT技術:IOT Technology ブレインマシンインターフェースの活用とOpenBCI ブレインマシンインターフェースの活用とOpenBCI(Galea、VR、steam deck、Valve、Steam、EEG、EOG、EMG、EDA、PPG、Panatronix、UX、瞑想、ストレス、島津製作所、NIRS、リハビリテーション、外骨格ロボット、BMI神経リハビリテーション、Blackrock Microsystems, LLC、機能代償型、機能回復型、非侵襲型、fMRI、侵襲型、脳磁場測定、近赤外光計測、NIRD、脳波、脳波センサー、義手) 2022.11.30 IOT技術:IOT TechnologyStream Data Processingコンピューターハードウェアユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション
Clojure マイクロサービスを含めたシステム運用監視の為のElasticStashの活用 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスを含めたシステム運用監視の為のElasticStashの活用(Riemann、ロールアップ、スロットル構造、KafKaプラグイン、UTC、timbre、LogStash、log4j、tools.logging、構造化ロギング、一般的なログフォーマット、可視化機能、ダッシュボード、Kibana、パイプライン、UDP、Collectd、RRD、stdin、stdout、ELK Stack、Elastic Stack、Apache Kafka 2022.11.28 Clojureアーキテクチャコンピューターセキュリティデータベース技術:DataBase Technologyマルチエージェントシステム
コンピューター KI 2019: Advances in Artificial Intelligence論文集より KI2019 前回はKI2018について述べた。今回は2019年9月23日から26日の間にドイツのカッセルで開催された第42回ドイツ人工知能会議(KI 2019)について述べる。 ... 2022.11.27 コンピューター人工知能:Artificial Intelligence
アーキテクチャ ApacheサーバーとLAMPのインストールと動作 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるApacheサーバーとLAMPのインストールと動作(MariaDB、PHP、CentOS、Mac、Windows) 2022.11.18 アーキテクチャコンピューター
アルゴリズム:Algorithms 保護中: モデルフリー強化学習のpythonによる実装(2) モンテカルロ法とTD法 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるモンテカルロ法とTD法等のモデルフリー強化学習のpythonによる実装(Q-Learning、Valueベースの手法、Monte Carlo法、ニューラルネット、Epsilon-Greedy法、TD(λ)法、Muli-step Learning、Rainbow、A3C/A2C、DDPG、APE-X DQN) 2022.11.17 アルゴリズム:Algorithmsマルチエージェントシステム強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra集合論:Set theory
Clojure 保護中: Hadoopに用いられる分散計算処理(map-reduce)のClojureによる実装 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるHadoopに用いられる分散計算処理(map-reduce)のClojureによる実装(Tesser、Reducer関数、fold、コスト関数、勾配降下法、特徴抽出、feature-scales 関数、特徴量のスケーリング、勾配降下学習率、勾配降下法更新ルール、反復アルゴリズム、重回帰、相関行列、fuse、可換性、線形回帰、共分散、Hadoop、pararrel fold) 2022.11.16 ClojureLarge-Scaleデータ機械学習:Machine Learning