python Negative Log-Likelihoodの概要とアルゴリズム及び実装例
Negative Log-Likelihoodの概要
Negative Log-Likelihood (NLL)は、統計学や機械学習においてモデルのパラメータを最適化するための損失関数の一つで、特に、確率分...
アルゴリズム:Algorithms
python python グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションの概要と関連アルゴリズム及び実装例
グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションの概要
グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションは、従来の手法に比べて高い精度や効率性を示すことが期待されたアプローチであり、特に、分子の...
アルゴリズム:Algorithms Self-Refineの概要と関連アルゴリズム及び実装例
Self Refine
"GPT-4以上？ 自分で何度も“推敲”し完成度を上げる言語生成AI「Self-Refine」"では米カーネギーメロン大学、Allen Institute for Artificial Int...
python Skipgramの概要とアルゴリズム及び実装例
Skipgramの概要
Skip-gramは、単語の意味をベクトル表現として捉え、類似性や意味の関連性を数値化することが可能な自然言語処理（NLP）の分野で広く使われる単語の分散表現（Word Embedding...
アルゴリズム:Algorithms アルファベータ剪定の概要とアルゴリズム及び実装例について
アルファベータ剪定の概要
アルファベータ剪定（Alpha-beta pruning）は、人工知能やコンピュータ・ゲームの分野で使用される探索アルゴリズムの一種であり、特に、"ミニマックス法の概要とアルゴリズム及び実装例"で...
python Generalized Advantage Estimation (GAE)の概要とアルゴリズム及び実装例
Generalized Advantage Estimation (GAE)の概要
Generalized Advantage Estimation (GAE)は、強化学習におけるポリシーの最適化に使われる手法の一...
python グラフニューラルネットワークを用いた天気予報の概要と関連アルゴリズム及び実装例
グラフニューラルネットワークを用いた天気予報
グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた天気予報は、気象データの複雑な空間的および時間的関係を捉えるための新しいアプローチとなる。
従来の天気予報手法は...
python カウントベースのマルチアームドバンディット問題アプローチについて
カウントベースのマルチアームドバンディット問題アプローチについて
カウントベースのマルチアームドバンディット問題（Count-Based Multi-Armed Bandit Problem）は、異なるアクション（...
python 変分オートエンコーダ (Variational Autoencoder, VAE)の概要とアルゴリズム及び実装例について
変分オートエンコーダ (Variational Autoencoder, VAE)の概要
変分オートエンコーダ（Variational Autoencoder, VAE）は、生成モデルの一種であり、データの潜在表...
python ミニマックス法の概要とアルゴリズム及び実装例について
ミニマックス法の概要
ミニマックス法は、ゲーム理論や人工知能の分野で広く使用される探索アルゴリズムの一種であり、完全情報ゲーム（両プレイヤーが全ての情報を知っているゲーム）において最適な手を選択するために使用されるものとな...