アルゴリズム:Algorithms 保護中: 確率的バンディッド問題の方策 -理論的限界とε-貪欲法 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的バンディッド問題の方策 としての理論的限界とε-貪欲法、UCB法、一貫性をもつ方策のリグレット下界、KLダイバージェンス 2022.11.25 アルゴリズム:Algorithmsバンディッド問題強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
バンディッド問題 保護中: 確率的バンディッド問題の基礎 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的バンディッド問題の基礎(大偏差原理とベルヌーイ分布での例、チェルノフ・へフディングの不等式、サノフの定理、へフディングの不等式、カルバックライブラー・ダイバージェンス、確率質量関数、裾確率、中心極限定理による確率近似) 2022.11.11 バンディッド問題強化学習微分積分:Calculus機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: バンディッド問題の概要と歴史と強化学習/オンライン学習との関係 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるバンディッド問題の概要と歴史と強化学習/オンライン学習との関係(適応割り当て、逐次割り当て、確率的バンディット、敵対的バンディット、最適腕識別、Q学習、探索と知識利用のトレードオフ、リグレット) 2022.09.16 アルゴリズム:Algorithmsバンディッド問題強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
バンディッド問題 バンディット問題の理論とアルゴリズム デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される最適な戦略を選ぶためのバンディット問題の理論とアルゴリズムについて 2022.08.11 バンディッド問題強化学習