オントロジー ナレッジグラフの自動生成と様々な実装例
ナレッジグラフについて
ナレッジグラフは、情報を関連性のあるノード(頂点)とエッジ(つながり)の集合として表現するグラフ構造であり、異なる主題やドメインの情報を結び付け、その関連性を可視化するために使用されるデータ...
深層学習:Deep Learning
オントロジー アルゴリズム:Algorithms 音声認識システムの概要と作り方
音声認識システムの概要
音声認識システム(Speech Recognition System)は、人間が話す言葉をコンピューターが理解できる形式に変換する技術であり、音声入力を受け取り、それをテキスト情報に変換するシ...
python WaveNetの概要とアルゴリズム及び実装例
WaveNetの概要
WaveNetは、音声生成のための深層学習モデルであり、DeepMindによって開発されたフレームワークとなる。WaveNetは、自然な音声を生成するためのニューラルネットワークアーキテクチャを...
python ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習について
ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習について
ヒューリスティック探索をベースとした構造学習は、最適なモデルや構造を見つけるために、機械学習モデルのアーキテクチ...
python ViT-GANの概要とアルゴリズム及び実装例
ViT-GANの概要
ViT-GAN（Vision Transformer GAN） は、Vision Transformer（ViT）アーキテクチャをベースにした Generative Adversarial Ne...
python T2T-GANの概要とアルゴリズム及び実装例
T2T-GANの概要
T2T-GAN（Tokens-to-Token Generative Adversarial Network）は、Tokens-to-Token Vision Transformer（T2T-V...
python TransGANの概要とアルゴリズム及び実装例
TransGanの概要
TransGAN は、世界で初めて 純粋な Transformer アーキテクチャのみを用いた GAN（Generative Adversarial Network） として提案されたものとな...
python Siamese Networksの概要とアルゴリズム及び実装例
Siamese Networksの概要
Siamese Network は、2つ（または複数）の同一構造のニューラルネットワークを共有重みで並列に配置し、入力間の類似度を学習・評価するモデルアーキテクチャであり、元々...
python 記憶拡張モデル（Memory-Augmented Models）の概要とアルゴリズム及び実装例
記憶拡張モデル（Memory-Augmented Models）の概要
記憶拡張モデル（Memory-Augmented Models, MAMs）は、従来のニューラルネットワークに外部記憶（Exter...
python 疎密の非対称性に特化したネットワーク設計とGNN
疎密の非対称性に特化したネットワーク設計
「疎密の非対称性に特化したネットワーク設計」は、以下のような状況に非常に重要なアプローチとなる。
データの一部に豊富な事例（密な領域）があり、他の部分...