推論技術:inference Technology 保護中: 階層ベイズの初歩(GLMから階層ベイズモデルまで)
人工知能(AI)、自然言語、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用可能なベイズ推定、GLMのモデルから階層ベイズモデルを生成し複雑な統計モデルを解く
自然言語処理:Natural Language Processing
推論技術:inference Technology 機械学習:Machine Learning 深層学習について
人工知能技術、機械学習技術のブレークスルーの一つである深層学習技術
推論技術:inference Technology カーネル法の概要とサポートベクトルマシンについて
機械学習技術のブレイクスルーの一つであるカーネル法について
推論技術:inference Technology 保護中: 分類(4)集団学習(アンサンブル学習,ランダムフォレスト)と学習結果の評価(交差検証法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能タスクのためのデータ分類のための集団学習のアルゴリズムと分類結果の評価(アンサンブル学習、バギング、ブースティング、ランダムフォレスト、交差検証)
R R言語と機械学習
機械学習の汎用的なツールとしてのR言語の概要
機械学習:Machine Learning 保護中: 言語の意味に対する2つのアプローチ(記号表現と分散表現の融合)
人工知能(AI)タスクやデジタルトランスフォーメーション(DX)タスクに活用できる自然言語の意味に対する記号表現とベクトル表現アプローチとその融合、含有関係認識、パラフレーズ認識、意味的類似度認識、データセット(RTE、RITE、STS)
機械学習:Machine Learning 保護中: 言葉の意味をコンピューターに教える(各種言語モデルについて)
自然言語処理でのWordNet(辞書)、分散仮説、PPMI、特異点分解(SVD)、Word2Vec(分散表現)による自然言語の意味
機械学習:Machine Learning 保護中: 言語の個性をとらえるトピックモデル
文章の背後にある潜在的意味を捉えるトピックモデル、各種確率的アプローチと深層学習との違い、教師付きLDA、ボルツマンマシン、ナイーブベイズ
確率・統計:Probability and Statistics ことばのモデル入門(確率的なユニグラムモデルとベイズ推定)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習等に適用可能な自然言語処理。自然言語のモデル化、ユニグラムモデルとベイズ確率的なモデルの適用、ディリクレ分布
セマンテックウェブ技術:Semantic web Technology similarity(類似性)マッチング手法での戦略(7)アライメントの改善曖昧性解消
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)活用のための自然言語のsimirality(類似性)、オントロジーマッチングの最適化のためのアライメントの曖昧性解消