python 保護中: 深層強化学習の弱点の克服 再現性の低さへの対応:進化戦略
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2023-05
python 旅 街道をゆく 神田界隈
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げ...
仏教:Buddhism 仏教と経典と大乗仏教の宗派について
仏教の概要
仏教は、世界三大宗教(キリスト教、イスラム教、仏教)の一つであり、釈迦(しゃか;ゴータマ・シッダッタ)を開祖とする宗教であり、紀元前6世紀ごろにインドで生まれたものとされている。これは紀元1世紀頃を起源とするキリスト...
python バンディット問題の概要と適用事例及び実装例
概要
バンディット問題(Bandit problem)は、強化学習の一種であり、意思決定を行うエージェントが未知の環境において、どの行動を選択するかを学習する問題となる。この問題は、複数の行動の中から最適な行動を選...
アルゴリズム:Algorithms 保護中: バンディット手法の応用(3)推薦システム
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アルゴリズム:Algorithms 保護中: バンディット手法の応用(2)インターネット広告
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アルゴリズム:Algorithms 保護中: バンディット手法の応用(1)モンテカルロ木探索
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python スパースモデリングの概要と適用事例及び実装
スパースモデリングの概要
スパースモデリングは、信号やデータの表現においてスパース性(疎な性質)を利用する手法となる。スパース性とは、データや信号において非ゼロの要素がごく一部に限られている性質を指す。ス...
アルゴリズム:Algorithms 保護中: バンディット問題の拡張としての部分観測問題について
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アルゴリズム:Algorithms 保護中: バンディッド問題の拡張としての時間変化のあるバンディット問題と比較バンディット
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるバンディッド問題の拡張としての時間変化のあるバンディット問題と比較バンディット(RMED方策、コンドルセ勝者、経験ダイバージェンス、大偏差原理、ボルダ勝者、コープラン勝者、トンプソン抽出、弱リグレット、全順序の仮定、睡眠型バンディット、滅亡型バンディット、非休止型バンディット、割引UCB方策、UCB方策、敵対的バンディット、Exp3方策、LinUCB、文脈付きバンディット)