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コメント
[…] pythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(1) 畳み込みとプーリング […]
[…] pythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(1) 畳み込みとプーリング […]
[…] pythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(1) 畳み込みとプーリング […]
[…] 深層学習を行うための「PythonとKerasによるディープラーニング」より。前回はコンピュータービジョンのためのディープラーニングの中で畳み込みとプーリングについて述べた。今回は小さなデータセットを用いたCNNのデータ拡張による改善について述べる。 […]
[…] pythonとKerasを用いた実際の実装に関しては、ニューラルネットワークのHello WorldやpythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(1)等に述べてある。 […]
[…] 計算量を削減することが可能となる。プーリングに関する詳細は”PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(1)-畳み込みとプーリング“を参照のこと。 […]