機械学習

アルゴリズム:Algorithms

保護中: ベイズ統計と機械学習について

機械学習がもたらす科学的方法論及びエンジニアリングへのインパクトと機械学習の設計において確率統計的接近法とりわけベイズモデルが適しているところについて
Symbolic Logic

知識グラフの質問応答システムへの応用

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される知識グラフの質問応答システムへの応用
アルゴリズム:Algorithms

夢と脳と機械学習 夢理論から夢のデータサイエンスへ

夢理論(フロイト、ホブソン活性化-合成仮説、リプレー等)と脳のネットワークとfMRIと機械学習(サポートベクトネマシン、スパース性を導入したベイズ線形モデル)を用いた睡眠(REM睡眠、non-REM睡眠)の夢体験の確認
IOT技術:IOT Technology

保護中: ドローンと3次元モデル復元技術

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用される地理情報処理に用いられるドローンと3次元モデル復元技術(SfM,MVS)
アルゴリズム:Algorithms

機械学習のハードウェアからのアプローチ – FPGA・光コンピューティング・量子コンピューティング

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に用いられるハードウェアでの様々なアプローチ - FPGA、光コンピューティング、量子コンピューティングについて
アルゴリズム:Algorithms

保護中: サポートベクトルマシンのソフトウェアと実装

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられるサポートベクトルマシンでのR(kernlab)を使ったSVMによる分類と回帰とLIBSVMのアルゴリズム(SMOアルゴリズム、シュリンキング)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 周辺確率分布の計算 – 平均場近似

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルへのグラフィカルモデルの適用、平均場近似による変分問題からの周辺確率分布の近似計算とアルゴリズム
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 変分ベイズ学習の枠組みとアルゴリズム

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルでの複雑なモデルを近似計算するための変分ベイズ学習の概要とアルゴリズム(変分ベイズ学習、経験変分ベイズ学習)
アルゴリズム:Algorithms

保護中: k-平均法とベイズ推定法(混合ガウスモデル)を用いたクラスタリングの比較

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとしてのk-平均法とベイズ推定法(混合ガウスモデル)のクラスタリング比較
アルゴリズム:Algorithms

保護中: ガウス過程の概要(5)ガウス過程回帰の一般化

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの拡張としのガウス過程のコーシー分布をロバスト性担保、ガウス過程識別モデル、ポアソン分布を用いた機械の故障や素粒子の崩壊等の一般化について
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