機械学習

アルゴリズム:Algorithms

保護中: サポートベクトルマシンによる回帰分析(2)非線形な回帰問題へのアプローチ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンによる非線形な回帰問題に対するアプローチ(分位点回帰、カーネル分位点回帰、不均一分布モデル、ε-不感損失関数)
IOT技術:IOT Technology

保護中: 時系列データ解析(3)非線形・非ガウス型状態空間モデルのフィルタリング(粒子フィルタ等)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データの状態空間モデルによる解析における粒子フィルタを使った非線形・非ガウス型状態空間モデルのフィルタリングや平滑化
Stream Data Processing

保護中: シミュレーション、データ同化、そしてエミュレーション

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクでのシミュレーションを用いた外挿(演繹)推定と機械学習を用いた内挿(帰納)推定の融合(シミュレーションの同化とDNN等を用いたエミュレーション)
javascript

保護中: モダンJavascriptの基本から始める React実践 – Reactの基礎(2)イベントの実行とスタイル

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるフロントエンド技術であるReact、イベントの実行とCSSスタイルとの連携から見たReact
ICT技術:ICT Technology

ITインフラストラクチャ技術

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのバックグラウンド技術として用いられるOS、サーバー、ハードウェア、ネットワーク、DeveOps、クラウド等のITインフラ技術について
アルゴリズム:Algorithms

シミュレーションとデータサイエンスと人工知能

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるシミュレーションとデータサイエンス、人工知能についてのトピックについて
IOT技術:IOT Technology

保護中: 隠れマルコフモデルと状態空間モデルの違いと状態空間モデルのパラメータ推定

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられる状態空間モデルとベイズモデル、隠れマルコフモデルの相違と状態空間モデルのパラメータ推定について
微分積分:Calculus

保護中: サポートベクトルマシンによる回帰分析(1)線形な回帰問題へのアプローチ

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用されるサポートベクトルマシンを用いたラグランジュ関数による双対問題を使った線形関数での回帰問題
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保護中: サポートベクトルマシンの多クラス分類への適用

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンの多クラス分類への拡張(1対他、1対1、誤り訂正出力符号を用いた2クラス分類組み合わせによる多クラス分類と直接的な多クラス分類)
IOT技術:IOT Technology

保護中: 時系列データ解析(2) フィルタリング 状態の逐次推定と季節調整モデル

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習に活用される時系列データの状態空間モデルを使った時系列の予測、補間、パラメータ推定、成分分解と標準的季節調整モデルによる店舗販売の分析
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