lime | Deus Ex Machina

保護中: 説明できる機械学習(17)反事実的説明 (Counterfactual Explanations)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される反事実的説明による機械学習結果の説明(Anchor、Growing Spheresアルゴリズム、Python、Alibi、カテゴリカル特徴量、羅生門効果、LIME、全結合型ニューラルネット、反事実生成アルゴリズム、ユークリッド距離、中央絶対偏差、Nelder-Mead法、因果意味論、原因)

2023.04.14

アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論スパースモデリング幾何学:Geometry微分積分:Calculus数理論理学:Mathematical logic最適化:Optimization確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra説明できる機械学習集合論:Set theory

保護中: 説明できる人工知能(16)モデル非依存の解釈(SHAP (SHapley Additive exPlanations))

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される説明できる人工知能としてのSHAPを用いたモデル非依存解釈(scikit-learn、xgboost、LightGBM、tree boosting、R、shapper、 fastshap、TreeSHAP、KernelSHAP、partial dependence plot、permutation feature importance、feature importance、feature dependence、interactions, clustering、summary plots、atomic unit、LIME、決定木、ゲーム理論、クラスタリング、SHAP相互作用値、ALE plot、画像マッピング、一貫性、欠損、局所正確性、効率性、対称性、ダミー性、加法性、SHapley Additive exPlanations、ローカルサロゲートモデル)

2023.03.31

アルゴリズム:Algorithms説明できる機械学習

保護中: 説明できる人工知能(15)モデル非依存の解釈(シャープレイ値(sharpley value))

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される説明できる人工知能としてのシャープレイ値を用いたモデル非依存解釈(breakDown、fastshap、R言語、対称性の公理、LIME、SHAP、スパースな説明、効率性、対称性、ダミー、加法性の原理、シャープレイ値、協力ゲーム理論)

2023.03.17

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保護中: 説明できる人工知能(14)モデル非依存の解釈(Scoped Rules (Anchors))

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される説明できる機械学習としてのAnchorによるモデル非依存の解釈(Python、anchor、Alibi、Java、Anchors、BatchSAR、表形式データ、Multi-Armed Bandit、KL-LUCB、強化学習、グラフ探索アルゴリズム、LIME)

2023.03.03

アルゴリズム:Algorithms説明できる機械学習

ClojureとPythonの連携と機械学習

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるPythonモジュールのClojureとの連携ライブラリ(libpython-clj)の実装とサンプルコード(transformers、lime、autoencoder等)

2022.08.25

ClojurepythonRアルゴリズム:Algorithms数学:Mathematics機械学習:Machine Learning