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ブログを書き、それを書籍として整理していく過程で、 改めて強く感じたことがあります。 それは、 DTMの本質は「Trust（信頼）」である ということです。 ここでいうTrustとは、 単に「AIを信用する」という意味で...

機械学習は大量データで強くなる。 これは事実だ。 だが現実のビジネスや社会は、 常に大量データを持っているわけではない。 新規事業 新規顧客 新サービス 新市場 新しい制度 ここでは常に ...

AIは「労働」から「経済主体」へ変化する 現在のAIは、 主に： 人間の作業を支援する存在 として使われています。 文章作成。 検索。 分析。 要約。 コーディング。 しかしAgent化が進むことで、 AIは単なる支援...

以前、バウハウスの設計思想とAIについて考えたとき、 重要なのは、 「出力を作ること」ではなく、 “人の営みの流れをどう形づくるか” なのではないか、 ということを書きました。 AIによって、 情報そのものは、いくらでも生成で...

■ 1. 世界は一つではない 私たちは普段、「現実は一つ」と考えています。 しかし論理学では、そうではありません。 可能世界論理（Possible Worlds Semantics） では、 現実は一つではなく ...

はじめに 物流の現場では、日々こうした課題が発生しています。 ・配送遅延・積載効率のばらつき・ルート変更の判断が遅い・現場判断に依存する そして現在、多くの企業が導入しているのが、 配送ルート最適化積載最適化配送計画AI しかし、...

製造業の現場では、今まさに大きな転換点を迎えています。 ・ベテランエンジニアの引退・人材不足の深刻化・製品・工程の複雑化 これまで現場を支えてきたのは、 「人の中にある判断力」 でした。 しかし今、その基盤が失われつつあります。 ...

近年、AIシステムは急速に複雑化しています。 以前は 1つのモデル 1つのAPI 1つの判断 という構造が一般的でした。 しかし現在のAIシステムでは 予測モデル ルールエンジン LLM シミュレーショ...

判断を外に出す機械学習基盤 — Decision-Oriented Signal Platformという設計思想 — 多くのAI基盤は、「より賢いモデル」を中心に設計されます。 精度を上げる。推論を高速化する。自動化率を高める。 それ...

人間はどこに残るのか──Human-in-the-loop の再定義 ここまで述べてきたことを、一度整理しよう。 AIは世界を理解していない AIが扱っているのは、なめらかな計算だけである 現実の判断には、断絶と非連続が存在する そ...