ICT技術:ICT Technology Decision Systemとは何か？— AIを「予測」から「意思決定システム」へ
■ Decision System（意思決定システム）とは何か
Decision System（意思決定システム）とは、
AIの出した「答えっぽいもの（Signal）」を、実際に「何をするか（Action）」に変換する仕組みである。
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Foundational AI Technologies
ICT技術:ICT Technology ICT技術:ICT Technology LLMは「判断」を持たない — Claude Code・プロンプト・そして判断外部化という設計構想
LLMは「判断」を持たない — Claude Code・プロンプト・そして判断外部化という設計構想
近年、LLMの使い方は大きく2つに分かれてきています。
1つはClaude CodeのようにAIにコードを書かせて実行する方法
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ICT技術:ICT Technology AIは「決めない」ことで賢くなる ―勾配・確率・保留という態度と、決断を急がない設計
AIは「決めない」ことで賢くなる ―勾配・確率・保留という態度と、決断を急がない設計
AIは速い。計算は一瞬で終わり、答えはすぐに返ってくる。
だから私たちは、無意識にこう期待してしまう。
「早く、はっきり、決めてほしい」
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ICT技術:ICT Technology 段階的信用スコアを「契約」として設計する — 信用を学習結果ではなく、解除可能な境界として扱う —
段階的信用スコアを「契約」として設計する — 信用を学習結果ではなく、解除可能な境界として扱う —
信用スコアは便利だ。数字があると、人は安心する。
だが信用スコアには致命的な誤解がある。
信用は“推定値”ではない。信用は 「...
ICT技術:ICT Technology 例外は失敗ではない ―例外処理をどう設計に組み込むか、例外が多いほど健全なシステムという視点
例外は失敗ではない ―例外処理をどう設計に組み込むか、例外が多いほど健全なシステムという視点
例外が多いシステムは、「未完成」「不安定」「設計が甘い」と思われがちだ。
だから多くのAI・業務システムでは、例外を減らそうとする。
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ICT技術:ICT Technology なぜAIは「常識」を持てないのか ―常識＝断絶の集合体、オントロジーとしての常識
なぜAIは「常識」を持てないのか ―常識＝断絶の集合体、オントロジーとしての常識
AIは、非常に多くのことを知っている。百科事典より広く、専門家より速い。
それでも私たちは、ある瞬間にこう感じる。
「このAI、常識がないな」
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ICT技術:ICT Technology なぜ「説明可能AI」は本質的な説明にならないのか ―Explanation と Justification の違いと、ロジックと説明責任の分業
なぜ「説明可能AI」は本質的な説明にならないのか ―Explanation と Justification の違いと、ロジックと説明責任の分業
「説明可能AI（XAI）」という言葉がある。ブラックボックスではなく、判断の根拠を説明...
ICT技術:ICT Technology 確率は不確実性を減らすためのものではない ―確率の本当の役割と、「曖昧さを保持する設計」という視点
確率は不確実性を減らすためのものではない ―確率の本当の役割と、「曖昧さを保持する設計」という視点
確率が出ると、人は安心する。
成功確率 82%
リスク 18%
信頼度 0.91
数字が並...
ICT技術:ICT Technology 最適化が暴走するとき、何が起きているのか ―目的関数が世界を歪める瞬間と、Goodhartの法則を設計でどう扱うか
最適化が暴走するとき、何が起きているのか ―目的関数が世界を歪める瞬間と、Goodhartの法則を設計でどう扱うか
AIは最適化が得意だ。むしろ、それしかできない。
だからこそ、最適化が暴走したとき、世界そのものが歪む。
これ...
ICT技術:ICT Technology なめらかに世界を計算するための数 e と π
なめらかに世界を計算するための数 e と π
ここまで、判断・最適化・推論・実行といった「意思決定の構造」を扱ってきた。最後に、少しだけ視点を引いて、それらを“なめらかに扱うための数”について触れておきたい。
それが e と π...