保護中: 非対称関係データのクラスタリング技術 – 確率的ブロックモデルと無限関係モデル

コメント

1. 関係データ学習(2)スペクトラルクラスタリング | Deus Ex Machina より:

   2021年5月29日 4:38 AM

   […] 岩波書店の「人工知能 チューリング/ブルックス/ヒントン<名著精選〉 心の謎から心の科学へ」の中から、ジェフリー・ヒントンの「Where Do Function Come From?」(Cognitive Science 38… 変分ベイズ学習(1)概要 関係データ学習(3)確率的ブロックモデル […]

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2. 関係データ学習(4)行列分解概要 | Deus Ex Machina より:

   2021年5月30日 4:41 AM

   […] 前回までに、機械学習プロフェッショナルシリーズ「関係データ学習」をベースにして関係データ学習の基礎的な技術であるスペクトラムクラスタリングとその課題に対応した確率モデルを用いたSBMとIRMについて述べた。今回はそれら以外の関係データ学習の手法について述べる。 […]

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3. グラフの解析等に用いられる関係性の機械学習による抽出 | Deus Ex Machina より:

   2021年12月1日 4:01 PM

   […] 関係データ学習(2) 確率的ブロックモデル […]

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4. グラフデータを解析するためのアルゴリズムの理論と実装と活用 | Deus Ex Machina より:

   2022年2月24日 5:20 AM

   […] […]

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5. ベイズ推定の概要と各種実装 | Deus Ex Machina より:

   2024年1月11日 9:48 AM

   […] の推定とモデルの適応的な次元選択が行われる。確率的行列分解に関しては”非対称関係データのクラスタリング技術 – 確率的ブロックモデルと無限関係モデル“を参照のこと。 […]

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