2025年6月 | ページ 2 | Deus Ex Machina

ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習について

ヒューリスティック探索（Hill Climbing、Greedy Searchなど）ベースの構造学習についてヒューリスティック探索をベースとした構造学習は、最適なモデルや構造を見つけるために、機械学習モデルのアーキテクチ...

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Multi-step bootstrappingの概要 Multi-step bootstrappingは、統計学や機械学習の分野で用いられる手法で、特に不確実性を評価するために使われるもので、"アンサンブル学習...

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SPEA2（Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2）の概要 SPEA2（Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2）は、多目的最適化問題を解く...

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ViT-GANの概要 ViT-GAN（Vision Transformer GAN）は、Vision Transformer（ViT）アーキテクチャをベースにした Generative Adversarial Ne...

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Nautyアルゴリズムの概要 Nauty（No AUTomorphisms, Yes?）は、グラフ同型性（Graph Isomorphism）判定およびグラフのカノニカルラベリング（Canonical Labe...

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マルチエージェントシステムによるReActの実装について "ReAct(Reasoning and Acting)の概要とその実装例について"で述べているReAct（Reasoning and Acting）は、...

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オートグレーティング（自動採点）についてオートグレーディング（自動採点）は、コンピュータープログラムやアルゴリズムを使用して、学習活動や評価課題を自動的に評価し、得点を与えるプロセスを指す。この技術は主に教育や評価の分野...

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リープフロッグ法の概要リープフロッグ法（Leapfrog Method）は、時間発展する運動方程式（特にハミルトニアン力学系）を数値的に解くための時間積分法の一種で、特に、ニュートンの運動方程式（F=ma）を解く際に使...

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Edmonsのブロッサムアルゴリズムの概要 Edmondsのブロッサムアルゴリズム（Edmonds’ Blossom Algorithm）は、一般グラフ（非二部グラフも含む）において最大マッチングを求めることを...

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MOEA/D（Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition）の概要 MOEA/D（分解に基づく多目的進化アルゴリズム）は、多目的最適化問題（MO...

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