ClojureとJavascriptを使ったチャットボットの実装とAI機能の統合
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用するチャットボットフレームワークのClojureとJavascriptによる構築と各種AI機能の統合(自然言語処理、SVM、BERT、Transformer、ナレッジグラフ、データベース、エキスパートシステム)
SVM
保護中: 弱ラベル学習のためのサポートベクトルマシン(2)マルチインスタンス学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンの拡張、弱ラベル学習問題へのSVMによるマルチインスタンス学習アプローチ(mi-SVM、MI-SVM)
保護中: サポートベクトルマシンのソフトウェアと実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに用いられるサポートベクトルマシンでのR(kernlab)を使ったSVMによる分類と回帰とLIBSVMのアルゴリズム(SMOアルゴリズム、シュリンキング)
保護中: SVMを用いた逐次学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの、SVMを利用して訓練事例を追加/削除することで逐次学習を実現するアルゴリズムの概要
保護中: ガウス過程の概要(1) ガウス過程とカーネルトリック
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの中でパラメータを特定しない無次元の多変量ガウス分布モデルであるガウス過程の理論の概要(サポートベクトルマシン、関連ベクトルマシン、RVM、RBFカーネル、カーネル関数)
保護中: オンライン学習の基礎 確率的勾配降下法 -パーセプトロン、SVM、ロジスティック回帰への適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるパーセプトロン、SVM、ロジスティック回帰へのオンライン学習適用
機械学習プロショナルシリーズ-サポートベクトルマシン 読書メモ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで用いられる分類や回帰に使う教師あり学習のパターン認織モデルであるサポートベクトルマシン(SVM)の参考書の読書メモ
保護中: 分類(2)最適化のプロセス(勾配降下法,ニュートン法,パーセプトロン,SVM)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)への活用のための画像認識のための分類技術、パーセプトロン、2乗損失(Adakineアルゴリズム)、SVM(SGD-SVMアルゴリズム)
liblinearと自然言語処理を用いた文の分類
自然言語処理ツール、Clojureによるliblinear、SVM、分類、機械学習