シームレスなデータ交換や変換を可能にするスキーママッチング概要

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「Schema Matching and Mapping」より。

e-ビジネス、Webベースのマッシュアップ、ライフサイエンスなどのアプリケーション分野では、異種の情報システムが協調して通信することが重要になっている。このような協調システムは、シームレスなデータ交換や変換を可能にするために、異なるソースや異なる構造の大規模なデータセットを自動的かつ効率的に照合、交換、変換、統合しなければならない。

Bellahsene、Bonifati、Rahmの3人が編集したこの本は、スキーマやオントロジーの照合・マッピングツールが上記の要求にどのように応えてきたかを概観し、今後の技術的課題を指摘しています。第一線の専門家による寄稿は、「大規模で知識駆動型のスキーママッチング」、「品質駆動型のスキーママッピングと進化」、「マッチングタスクの評価とチューニング」の3つのパートに分けて構成されている。著者らは，データマッチングのためのより効果的な手法，マッピング変換の検証，マッチングおよびマッピングタスクのコンテキストとサイズへの適応，マッピング駆動型スキーマの進化とマージ，マッピングの評価とチューニングなどの最新の成果を議論することで，技術の現状を説明している．その結果、この分野の全体像が首尾一貫して把握できるようになった。

この本では、大学院生や上級者に、このエキサイティングな分野を紹介している。また、研究者にとっては、スキーマとオントロジーのマッチング、スキーマとオントロジーの進化、スキーマのマージに関する最新の参考資料を提供している。

以下に目次を示す。

1.Large-Scale and Knowledge-Driven Schema Matching
1.大規模かつ知識駆動型のスキーママッチング
1. Towards Large-Scale Schema and Ontology Matching
1. 大規模なスキーマ・マッチングとオントロジー・マッチングに向けて
2. Interactive Techniques to Support Ontology Matching
2. オントロジーマッチングを支援する対話型技術
3. Enhancing the Capabilities of Attribute Correspondences
3. 属性対応表の機能強化
4. Uncertainty in Data Integration and Dataspace Support Platforms
4. データ統合とデータスペース支援プラットフォームの不確実性

2.Quality-Driven Schema Mapping and Evolution
2.品質を重視したスキーマのマッピングと進化
5. Discovery and Correctness of Schema Mapping Transformation
5. スキーママッピング変換の発見と正しさ
6. Recent Advances in Schema and Ontology Evaluation
6. スキーマおよびオントロジー評価の最近の進展
7. Schema Mapping Evolution Trough Composition and Inversions
7. 合成と反転によるスキーマ・マッピングの進化
8. Mapping Based Merging of Schemas
8. マッピングに基づくスキーマのマージ

3.Evaluating and Tuning Matching Tasks
3.マッチングタスクの評価とチューニング
9. On Evaluating Schema Matching and Mapping
9. スキーママッチングとマッピングの評価について
10. Tuning for Schema Matching
10. スキーママッチングのチューニング