ISWC2018論文集より
知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセマンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2018より。前回はISWC2017につい述べた。
2018年度は特にナレッジグラフ関連の発表と深層学習系の発表に特徴がある。
まずナレッジグラフについて「Knowledge Graphs as enterprise assets」Googleのナレッジグラフには、10億ものものと700億のアサーションがあり、Facebookの知識グラフは、ソーシャルグラフとは異なり、今年増加したばかりで、5,000万のエンティティと5億のアサーションがある。さらに重要なことに、これらはアプリケーションにとって重要な資産となる。たとえば、eBayではKGが製品ページの作成の中心であり、GoogleとMicrosoftではKGはエンティティ検索とアシスタントの鍵であり、IBMでは企業向け製品の一部として使用している。
知識グラフを持っている、または展開しているのはメジャーだけではない。特に業界のトラックでは、実際に使用されている知識グラフの例が提示されていた。例えば、ボッシュによるDIYでの質問応答のための知識グラフの使用、デジタルツイン管理の複数のユースケース（Siemens、Aibel）。ヘルスケアチャットボット（Babylon Health）での使用。また、米国の金融業界（FINRA）の規制をの支援。また、WebからKGを作成するためのDiffbotのプラットフォームや、。エルゼビアによる知識グラフを使用した施設の展示やヘルスケアで新製品を推進する方法など。
それらは、「一般的な知識」を共有する方法と、そのような知識を地域の知識と統合できる必要性についての興味深い議論につながっている。
また、テクニックとしてのディープラーニングに関しては、セマンティックWeb研究者ツールボックスの一部になっており。特に知識グラフの構築領域利用され始めている。DNNでの論文で注目されたものは以下のようになる。
- EARL：知識グラフを介した質問応答のための共同エンティティと関係のリンク
- QA4IE：情報抽出のための質問応答ベースのフレームワーク
- 遠隔教師ありディープネットを使用したテキストからの暗黙の関係の誘導
- ニューラルネットワークに基づく名前付きエンティティの認識と曖昧性解消のための新しいアンサンブル法
- 会話の意味的一貫性の測定
また、それら以外の注目された論文は以下のようになる。
- 正則化されたマルチタスク学習を使用した知識ベースとドキュメント埋め込みモデルの調整
- オントロジーへの埋め込みベースのアプローチ
- SPARQLの空の回答に向けて：RDF埋め込みによるクエリの近似
- 埋め込みモデルによって導かれる知識グラフからのルール学習
以下に詳細を述べる。
Workshop & Tutorial Methods and Tools for Modular Ontology Modeling (モジュール式オントロジーモデリングのための方法とツール) Crowdsourcing with CrowdTruth (CrowdTruthを使ったクラウドソーシング) Hybrid techniques for knowledge-based NLP - Knowledge graphs meet machine learning and all their friends (知識ベースNLPのためのハイブリッド技術 - 知識グラフと機械学習、その仲間たちとの出会い) VOILA: Visualization and Interaction for Ontologies and Linked Data (VOILA: オントロジーとリンクデータのための可視化とインタラクション) Decentralizing the Semantic Web (DeSemWeb) (セマンティックウェブの分散化(DeSemWeb)) THE Workshop - Open Problems and Emerging New Topics in Semantic Web Technology (THE Workshop - セマンティックウェブ技術における未解決問題と新たなトピック) Ontology Matching (OM) (オントロジー・マッチング（OM）) Ontology Matching (OM) Posters & Demos (オントロジー・マッチング(OM)ポスター＆デモ) Semantic Statistics (SemStats) (セマンティック統計(SemStats)) Semantic Deep Learning (SemDeep) (セマンティックディープラーニング(SemDeep)) Building Enterprise-Ready Knowledge Graph Applications in the Cloud (EKG) (クラウドでエンタープライズ対応のナレッジグラフアプリケーションを構築する(EKG)) Ontology Design and Patterns (WOP) (オントロジーデザインとパターン(WOP)) Natural Language Interfaces for the Web of Data (NLIWOD) and Question Answering over Linked Data (QALD) challenge (Web of Data向け自然言語インターフェース(NLIWOD)とQuestion Answering over Linked Data(QALD)への挑戦) Semantic Web Technologies for Health Data Management (SWH) (健康データ管理のためのセマンティックウェブ技術(SWH)) Semantic Sensor Networks (SSN) (セマンティックセンサーネットワーク(SSN)) Contextualized Knowledge Graphs (CKG) (文脈依存型知識グラフ(CKG)) Augmenting Intelligence with Humans-in-the-Loop (HumL) (ヒューマン・イン・ザ・ループ（HumL）でインテリジェンスを強化する) Scalable Semantic Web Knowledge Base Systems (SSWS) (スケーラブルセマンティックウェブ知識ベースシステム(SSWS)) Enabling Open Semantic Science (SemSci) (オープンセマンティックサイエンス(SemSci)の実現) Validating RDF data (RDFデータの検証) Challenges and Opportunities with Big Linked Data Visualization (ビッグリンクデータの可視化における課題と可能性) Semantic Applications for Audio and Music (SAAM) (オーディオと音楽のためのセマンティックアプリケーション(SAAM)) Semantic Web for Social Good (SWSG) (社会善のためのセマンティックウェブ(SWSG)) Enabling Open Semantic Science (SemSci) (オープンセマンティックサイエンス(SemSci)の実現) Scalable Semantic Web Knowledge Base Systems (SSWS) Posters & Demos (スケーラブルセマンティックWeb知識ベースシステム(SSWS) ポスターとデモ) Entity Recognition and Linking EARL: Joint Entity and Relation Linking for Question Answering over Knowledge Graphs (EARL: 知識グラフに対する質問応答のための固有表現と関係性の結合手法) An Ontology-Driven Probabilistic Soft Logic Approach to Improve NLP Entity Annotations (自然言語処理における固有表現アノテーションを改善するためのオントロジー駆動型確率的ソフトロジック・アプローチ) VoxEL: A Benchmark Dataset for Multilingual Entity Linking (VoxEL: 多言語固有表現リンクのためのベンチマークデータセット) Lessons Learnt from the Named Entity rEcognition and Linking (NEEL) (名前付きエンティティの認識とリンク（NEEL）からの教訓) Languages Semantics and Validation of Recursive SHACL (再帰的SHACLのセマンティクスと検証) Representativeness of Knowledge Bases with the Generalized Benford's Law (一般化ベンフォードの法則を用いた知識ベースの表現力) Certain Answers for SPARQL with Blank Nodes (空白のノードを持つSPARQLに対するある種の回答) Efficient Handling of SPARQL OPTIONAL for OBDA (OBDAにおけるSPARQL OPTIONALの効率的な取り扱いについて) Industry Knowledge Graph Solutions in Healthcare for Improved Clinical Outcomes (医療におけるナレッジ・グラフ・ソリューションで臨床成果を向上させる) Elsevier's Healthcare Knowledge Graph and the Case for Enterprise Level Linked Data Standards (エルゼビアのヘルスケアナレッジグラフと企業レベルのリンクデータ標準の事例) Accelerating Drug Discovery in Rare and Complex Diseases (希少疾患や複雑な疾患における創薬の加速化) Using Knowledge Graph to improve enterprise search experience (エンタープライズサーチのエクスペリエンスを向上させるためのナレッジグラフの活用) Supporting Predictive Models Results Interpretation for Comfortable Workplaces (快適なワークプレイスのための予測モデル結果解釈を支援する) Semantic Material Master Data Management at Aibel (アイベルのセマンティックマテリアルマスターデータマネジメント) From Data Search to Data Showcasing: The Role of Semantic Technologies in a New Service (データ検索からデータショーケースへ。新サービスにおけるセマンティック技術の役割) How to Maintain a Linked Data Cloud in a Deployed Semantic Portal (展開されたセマンティックポータルでリンクされたデータクラウドを維持する方法) Linking Media: adopting Semantic Technologies for multimodal media connection (メディアをつなぐ：マルチモーダルメディア接続のためのセマンティック技術の採用) Product Search using Linked Data (リンクトデータを用いた製品検索) Use Cases of the Industrial Knowledge Graph at Siemens (シーメンスにおけるインダストリアルナレッジグラフの活用事例) Populating the FLE Financial Knowledge Graph (FLE金融ナレッジグラフの作成) Knowledge-based Question Answering for DIYers (DIYerのための知識ベース質問応答) Amazon Neptune: Graph Data Management in the Cloud (アマゾン・ネプチューン クラウドでのグラフデータ管理) Knowledge Access Exploring RDF/S KBs Using Summaries (要約を用いたRDF/S KBの探索) What is the cube root of 27? Question Answering over CodeOntology (27の立方根は何ですか？CodeOntologyを使った質問応答) GraFa: Scalable Faceted Browsing for RDF Graphs (GraFa: RDFグラフのためのスケーラブルなファセット化されたブラウジング) Wiki-MID: a very large Multi-domain Interests Dataset of Twitter users with mappings to Wikipedia (Wiki-MID: WikipediaにマッピングされたTwitterユーザーの非常に大きなMulti-domain Interests Dataset。) Semantics and Truthfulness Measuring Semantic Coherence of a Conversation (会話の意味的一貫性の測定) Combining Truth Discovery and RDF Knowledge Bases to their mutual advantage (真理探究とRDF知識ベースの組み合わせで、相互の利点を生かす) Cross-Lingual Classification of Crisis Data (危機管理データの異言語間分類) Content based Fake News Detection Using Knowledge Graphs (知識グラフを用いたコンテンツに基づくフェイクニュースの検出) Embeddings and Deep Learning Fine-grained Evaluation of Rule- and Embedding-based Systems for Knowledge Graph Completion (知識グラフ補完のためのルールベースおよび埋め込みベースのシステムのきめ細かな評価) KADE: Aligning Knowledge Base and Document Embedding Models using Regularized Multi-Task Learning (KADE: 正則化マルチタスク学習による知識ベースと文書埋め込みモデルの連携) Inducing Implicit Relations from Text using Distantly Supervised Deep Nets (遠隔監視されたディープネットを用いたテキストからの暗黙的関係性の導出) Towards Encoding Time in Text-Based Entity Embeddings (テキストベースの固有表現における時間のエンコーディングにむけて) Rule Learning from Knowledge Graphs Guided by Embedding Models (埋め込みモデルによって導かれる知識グラフからのルール学習) A Novel Ensemble Method for Named Entity Recognition and Disambiguation based on Neural Network (ニューラルネットワークに基づく名前付き固有表現認識・曖昧性解消のための新規アンサンブル手法) Information Extraction Enriching Knowledge Bases with Counting Quantifiers (数え上げる量詞で知識ベースを充実させる) QA4IE: A Question Answering based Framework for Information Extraction (QA4IE: 質問応答による情報抽出のためのフレームワーク) Constructing a Recipe Web from Historical Newspapers (歴史的な新聞からレシピウェブを構築する) Structured Event Entity Resolution in Humanitarian Domains (人道的領域における構造化されたイベントの実体解決) A Framework for Real-time Semantic Social Media Analysis (リアルタイムセマンティックソーシャルメディア解析のためのフレームワーク) That's Interesting, Tell Me More! Finding Descriptive Support Passages for Explaining Knowledge Graph Relationships (面白い、もっと教えて！」。知識グラフの関係を説明するための説明的なサポート文章を探す) Scholarly Data TSE-NER: An Iterative Approach for Long-Tail Entity Extraction in Scientific Publications (TSE-NER：科学論文におけるロングテールエントリ抽出のための反復的アプローチ) Ontology Driven Extraction of Research Processes (オントロジー駆動による研究プロセスの抽出) Reshaping the Knowledge Graph by connecting researchers, data and practices in ResearchSpace (研究者、データ、実践をつなぐResearchSpaceで、ナレッジグラフを再構築する) The Rijksmuseum Collection as Linked Data (リンクデータとしてのライクスミュージアムコレクション) The Computer Science Ontology: A Large-Scale Taxonomy of Research Areas (コンピュータ・サイエンス・オントロジー 研究分野の大規模な分類法) The SPAR Ontologies (SPARオントロジー) Blue Sky Ideas Decentralizing the Semantic Web through Incentivized Collaboration (インセンティブ付きコラボレーションによるセマンティックウェブの分散化) How much is a Triple? (トリプルはいくらですか？) Can children teach AI? Towards expressive human-AI dialogs (子どもはAIを教えられるか？表現力豊かな人間とAIとの対話を目指して) Capturing meaning: Toward an abstract Wikipedia (意味を捉えること。抽象的なウィキペディアを目指して) Debiasing Knowledge Graphs: Why Female Presidents are not like Female Popes (ナレッジグラフを偏愛する。女性大統領はなぜ女性教皇と違うのか？) Make Embeddings Semantic Again! (エンベッディングの意味づけをもう一度) L’Inking You To A Knowledge Graph (ナレッジグラフにあなたを書き込む) What if the primary goal of the web was to foster curiosity? (もし、ウェブの第一の目的が好奇心を育てることだとしたらどうでしょう。) Ontologies & Data Integration Drammar: a comprehensive ontological resource on drama (ドラマに関する総合的なオントロジー・リソース「Drammar) DOREMUS: A Graph of Linked Musical Works (DOREMUS：音楽作品連動グラフ) HeLiS: An Ontology For Supporting Healthy Lifestyles (HeLiS：健康的なライフスタイルを支援するオントロジー) Knowledge Integration for Disease Characterization: A Breast Cancer Example (疾患の特徴づけのための知識統合。乳がんの例) SABINE: A Multi-Purpose Dataset of Semantically-Annotated Social Content (SABINE: 意味のある注釈が付けられたソーシャルコンテンツの多目的データセット) SPgen: A Benchmark Generator for Spatial Link Discovery Tools (SPgen: 空間的リンク発見ツールのベンチマーク生成ツール) PrivOnto: a Semantic Framework for the Analysis of Privacy Policies (PrivOnto: プライバシーポリシー解析のためのセマンティックフレームワーク) Query-based Linked Data Anonymization (クエリに基づくリンクデータの匿名化) Practical Ontology Pattern Instantiation, Discovery, and Maintenance with Reasonable Ontology Templates (合理的なオントロジーテンプレートによる実践的なオントロジーパターンのインスタンス化、発見、保守) Mapping Diverse Data to RDF in Practice (多様なデータのRDFへのマッピングの実際) A Novel Approach and Practical Algorithms for Ontology Integration (オントロジー統合のための新しいアプローチと実用的なアルゴリズム) Pragmatic Ontology Evolution: Reconciling User Requirements and Application Performance (実用的なオントロジー進化。ユーザー要求とアプリケーションの性能の調和) Synthesizing Knowledge Graphs from web sources with the MINTE+ framework (MINTE+フレームワークによるウェブソースからの知識グラフの合成) Explaining and predicting abnormal expenses at large scale using knowledge graph based reasoning (知識グラフに基づく推論による大規模な異常支出の説明と予測) A Complex Alignment Benchmark: GeoLink Dataset (複雑なアライメントベンチマーク。ジオリンクデータセット) Audio Commons ontology: a data model for an audio content ecosystem (オーディオ・コモンズ・オントロジー：オーディオ・コンテンツ・エコシステムのためのデータ・モデル) Querying Canonicalisation of Monotone SPARQL Queries (単調なSPARQLクエリの正準化) Comunica: a Modular SPARQL Query Engine for the Web (Web用モジュール型SPARQLクエリエンジン「コムニカ) Querying Large Knowledge Graphs over Triple Pattern Fragments: An Empirical Study (トリプルパターン・フラグメントに対する大規模な知識グラフのクエリ。実証的研究) Effective Searching of RDF Knowledge Graphs (RDF知識グラフの効率的な検索方法) LargeRDFBench: A billion triples benchmark for SPARQL endpoint federation (LargeRDFBench。SPARQLエンドポイントフェデレーションのための10億トリプルベンチマーク) Impact analysis of data placement strategies on query efforts in distributed RDF stores (分散RDFストアにおけるデータ配置ストラテジーのクエリ処理への影響分析) OptiqueVQS: a Visual Query System over Ontologies for Industry (OptiqueVQS：産業用オントロジーを用いたビジュアルクエリーシステム) Distributed query processing in the presence of blank nodes (ブランクノードが存在する場合の分散クエリ処理) WORQ: Workload-Driven RDF Query Processing (WORQ：ワークロード駆動型RDFクエリ処理) Answering Provenance-Aware Queries on RDF Data Cubes under Memory Budgets (メモリバジェットのもとでRDFデータキューブに対するプロヴァナンスを考慮したクエリに応答する) Bash Datalog: Answering Datalog Queries with Unix Shell Commands (Bash Datalog。UnixシェルコマンドでDatalogクエリーに答える) Towards Empty Answers in SPARQL: Approximating Querying with RDF Embedding (SPARQLにおける空の回答に向けて。RDF埋め込みによる近似的なクエリ) Ontologies & Linked Data Detecting Erroneous Identity Links on the Web using Network Metrics (ネットワークメトリクスを用いたWeb上の誤認識リンクの検出) Getting the Most out of Wikidata: Semantic Technology Usage in Wikipedia’s Knowledge Graph (ウィキデータを最大限に活用する。ウィキペディアのナレッジグラフにおけるセマンティック技術の活用) Specifying, Monitoring, and Executing Workflows in Linked Data Environments (Linked Data環境におけるワークフローの指定、監視、実行) Ontology-Based Recommendation of Editorial Products (オントロジーに基づく編集商品のレコメンデーション) A Framework to build Games with a Purpose for Linked Data Refinement (Linked Data Refinementのための目的を持ったゲームを構築するフレームワーク) DistLODStats: Distributed Computation of RDF Dataset Statistics (DistLODStats。RDFデータセット統計の分散計算) VoCaLS: Vocabulary & Catalog of Linked Streams (VoCaLS Vocabulary & Catalog of Linked Streams（ボキャブラリー＆カタログ・オブ・リンクド・ストリームス）。) Healthcare Applications A Systematic Analysis of Term Reuse and Term Overlap across Biomedical Ontologies (生物医学オントロジーにおける用語の再利用と重複の系統的分析) Semantic Technologies for Healthy Lifestyle Monitoring (健康生活モニタリングのためのセマンティック技術) Supporting Digital Healthcare Services Using Semantic Web Technologies (セマンティックウェブ技術を用いたデジタルヘルスケアサービスの支援) Analyzing user interactions with biomedical ontologies: A visual perspective (生物医学オントロジーとユーザーとのインタラクションを分析する。視覚的な視点)
次回はISWC2019について述べる。
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