保護中: 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(2)センサ配置問題と能動学習問題 Symbolic Logic Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2024.08.05 2022.04.27 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
コメント
[…] 劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用(2)センサ配置問題と能動学習問題 […]
[…] 機械学習プロフェッショナルシリーズ「劣モジュラ最適化と機械学習」より。前回は、劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用としてセンサ配置問題と能動学習問題について述べた。今回は有向グラフのグラフカットと最大流の概要について述べる。 […]
[…] 次回はセンサ配置問題と能動学習問題について述べる。 […]