保護中: オンライン機械学習概要 アルゴリズム:Algorithms Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2023.05.23 2021.05.26 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
コメント
[…] オンライン学習の特徴として、データの生成過程に関して何らかの仮定をおかないというものがある。しかしながら、仮定がないと予測アルゴリズムの評価を行う事は不可能で、それらを補うために、オンライン予測理論では「後から見て最適な」予測戦略に対する「相対的な」評価を行なっている。このような解析手法を「リグレット解析」と呼び「あのときはこうしておけばよかった」という後悔の量を定式化して評価している。 […]
[…] 集計指向のCEPはシステムに入力されるイベントデータへの反応として、オンラインのアルゴリズムを実行することに焦点を当てている。入ってくるイベントにあるデータの平均を計算し続けるというのが簡単な例である。 […]
[…] オンライン機械学習とは […]
[…] 逐次的な機械学習技術であるオンライン学習技術の参考図書「機械学習プロフェッショナルシリーズ-オンライン学習」より。前回はオンライン学習の概要について述べた。今回はオンライン学習の基礎について述べる。 […]