保護中: 深層強化学習の弱点と対策の概要と環境認識の改善の為の2つのアプローチ アルゴリズム:Algorithms Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2024.02.23 2023.04.13 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
コメント
[…] 強化学習の活用: マルチモーダル情報の特徴ベクトルの統合は複雑な問題であり、”強化学習は何故必要なのか?適用事例と技術課題及び解決のアプローチ“で述べているように強化学習を用いて検索結果のランキングを調整することも有効な手段となる。これらに対するアプローチとしては、“深層強化学習の弱点と対策の概要と環境認識の改善の為の2つのアプローチ“でも述べている深層強化学習を用いて、ユーザーが選択した結果や評価をもとに、システム自体がスコアリングの方法を調整することなどを行うことができる。 […]