保護中: 言葉の意味をコンピューターに教える(各種言語モデルについて) 機械学習:Machine Learning Twitter Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2024.07.30 2021.08.27 このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。 パスワード: {{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は失敗しました。 サーバーから「{{status_text}}」というレスポンスがありました（コード: {{status_code}}）。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}{{#message}}{{{message}}}{{/message}}{{^message}}送信は成功したようです。 サーバーのレスポンスが OK でも、送信が処理されていない場合があります。 このフォーム処理機能の開発者に連絡して、このメッセージを改善してください。 さらに詳しく{{/message}}送信しています…
コメント
[…] 言葉の意味をコンピューターに教える(各種言語モデルについて) […]
[…] ここでは、WordNet（Miller 1995; Fellbaum 1998）を用いて、外部リソースの利用方法を説明する。WordNetは英語の電子語彙データベースとなる（例えばEuroWordNetのように他の言語にも適応されている）。シンセットは、一群の用語の概念または意味を表す。WordNetでは、hypernym(上位概念／下位概念)構造や、meronym（関係の一部）などの他の関係も提供している。また、定義や例を含む概念のテキストによる説明（グロス）も提供している。ここでは、WordNetを部分的に順序付けられた同義語リソースとみなす。 […]
[…] 岩波データサイエンスシリーズVol2「統計的自然言語処理-ことばを扱う機械」より。前回は言語を表す各種モデルについて述べた。今回は言葉の意味を表すアプローチとして記号表現と分散表現について述べる。 […]