ClojureのグラフィカルツールseesawとQuilを用いた実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureのグラフィカルツールseesawとQuilを用いた実装(グラフィックス、ライブラリ、Quil、tutorial、ユーザーインターフェース、Java、Swing)
Java
プログラミングにおける静的型付け/動的型付け言語の違い
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるプログラミングにおける静的型付け/動的型付け言語の違い(Haskell、Scala、Java、型推論、JSON、自動単体テスト、コンパイル、アジャイル開発、ウォーターフォール開発、データ構造、インターフェース、メソッドシグニチャ、可読性、Ruby、記述容易性、実行速度、高速化、C、C++、Pyhton)
保護中: 説明できる人工知能(14)モデル非依存の解釈(Scoped Rules (Anchors))
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される説明できる機械学習としてのAnchorによるモデル非依存の解釈(Python、anchor、Alibi、Java、Anchors、BatchSAR、表形式データ、Multi-Armed Bandit、KL-LUCB、強化学習、グラフ探索アルゴリズム、LIME)
プログミングにおけるデータの型と静的型付け言語、動的型付け言語
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用されるプログミングにおけるデータの型と静的型付け言語、動的型付け言語(プリミティブ型、ヒープ、Ruby、Python、C#、C++、Java、クラス、オブジェクト、エイリアス問題、ガーベージコレクション、Rust、ボローチェッカー、スタック、グローバル変数、値型、参照型、複合型、列挙型)
保護中: Apache SparkとMLlibによる大規模な機械学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるApache SparkとMLlibによる大規模な機械学習(予測値、RMSE、因子行列、ランク、潜在的特徴、近傍領域、二乗和誤差、Mahout、ALS、Scala、RDD、交互最小二乗法、alternating least squares、確率的勾配降下法、永続化、キャッシュ、Flambo、Clojure、Java)
保護中: ClojureとHadoopを用いた確率的勾配降下法の実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureとHadoopを用いた確率的勾配降下法の実装(ミニバッチ、Mapper、Reducer、Parkour、Tesser、バッチ勾配降下、結合ステップ、パーティショニング、uberjar、Java、バッチ型勾配降下法、確率的勾配降下法、Hadoopクラスタ、Hadoop分散ファイルシステム、HDFS)
UML、ワークフローデータの可視化ツールplantUML
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるUML、ワークフローデータの可視化ツールplantUML(シーケンス図、クラス図、オブジェクト図、アクティビティ図、コンポーネント図、配置図、状態遷移図、ステートマシン図、タイミング図、JSON data、YAML data、Network diagram 、nwdiag、ワイヤーフレームによるグラフィカルインターフェース、UIモックアップ、salt、アーキテクチャ図、仕様及び記述言語 、SDL、Ditaa、ガントチャート、マインドマップ、WBS図、作業分解図、AsciiMath 、JLaTeXMath 、数学的記法、ER図、mac、windows、Java、Clojure、Javascript、サーバー)
汎用アプリケーション構築環境であるJavaとScalaとKoltlin
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される汎用アプリケーション構築環境であるJavaとScalaとKoltlin
ClojureとRの連携による統計的学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的機械学習ライブラリであるRのClojureによる利用(Clojisr,Rojure,Rincanter,Huri,clj-iri,graalvm-interop,gg4clj,FastR,Rserve,Java)
繰り返し処理と再帰(C,Java,python,Clojure)
初心者に対して各種言語(C,Python,Java,JavaScript,Clojure)での構造化言語の代表的な機能である繰り返し操作を憔悴する。さらにClojureでの再帰的プログラミングについても紹介する