python 動的ベイジアンネットワークの変分ベイズ法による解析
動的ベイジアンネットワークの変分ベイズ法による解析
動的ベイジアンネットワーク（DBN）は、時間の経過とともに変化する不確かさをモデリングするためのベイジアンネットワークの一種となる。変分ベイズ法は、複雑な確...
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python python 共役勾配法について
共役勾配法について
共役勾配法（Conjugate Gradient Method）は、連立線形方程式の解法や非線形最適化問題の解法に使用される数値計算アルゴリズムであり、共役勾配法は特に大規模な連立線形方程式の解法に効...
中国古典:classics ウェルビーイングと中島隆博の哲学
ウェルビーイング
近年、"ウェルビーイング"という言葉をよく耳にする。この言葉は、人間が身体的、精神的、社会的に良好な状態にある)幸福に生きるという意味でただ単に病気がない状態や不幸がない状態を指すのではなく...
アルゴリズム:Algorithms ケリー基準や公平性を考慮した最適化アルゴリズムの概要と実装例及び適用事例
ケリー基準や公平性を考慮した最適化アルゴリズムについて
様々な資本の分配に用いられる手法としてケリー基準や公平性を考慮した最適化アルゴリズムがある。
ケリー基準は、ギャンブルや投資において資本を最適に配分するため...
python 多次元尺度構成法（MDS, Multidimensional Scaling）について
多次元尺度構成法（MDS, Multidimensional Scaling）について
多次元尺度構成法（MDS）は、多変量データを可視化するための統計的手法の一つであり、データ間の距離または類似性を保持しながら、データポ...
python 半導体技術とGNN
半導体技術とGNN
"半導体の設計プロセスへのAIの適用およびAIアプリケーション用半導体チップについて"で述べているように、現在のAI技術は半導体技術により支えられている。それらはNVIDIAに代表される深層...
python Efficient GANの概要とアルゴリズム及び実装例
Efficient GANの概要
Efficient GAN は、従来の Generative Adversarial Networks (GANs) の課題である 計算コストの高さ、学習の不安定性、モード崩壊 (m...
python 線形計画法の概要とアルゴリズム及び実装例について
線形計画法の概要
線形計画法（Linear Programming, LP）は、線形関数を最適化（最大化または最小化）する問題を解く数学的手法であり、多くの最適化問題に適用され、特に資源配分、スケジューリング、輸送計画など...
python 信頼性反復法 (Trust-Region Methods)法の概要とアルゴリズム及び実装例
信頼性反復法 (Trust-Region Methods)法の概要
信頼性反復法（Trust-Region Methods）は、非線形最適化問題を解くためのアルゴリズムの一つで、勾配降下法や"ニュートン法の概要とアルゴリ...
テクノロジー:Technology 若い読者のための科学史
若い読者のための科学史
イェール大学出版局 (Yale University Press) で出版された「若い読者のための科学史」は、科学の進化、重要な科学者の伝記、画期的な発見について、わかりやすく説明した...