python 自然勾配法の概要とアルゴリズム及び実装例について
自然勾配法の概要
自然勾配法（Natural Gradient Descent）は、"確率的勾配降下法(Stochastic Gradient Descent, SGD)の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べてい...
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python 仏教:Buddhism 維摩経と無生法忍、不二の教え
維摩経と無生法忍、不二の教え
『維摩経』（ゆいまきょう、Sanskrit: Vimalakīrti-nirdeśa Sūtra）は、"仏教と経典と大乗仏教の宗派について"で述べている大乗仏教の重要な経典の一...
アルゴリズム:Algorithms 量子サポートベクトルマシンの概要とアルゴリズム及び実装例
量子サポートベクトルマシンの概要
量子サポートベクトルマシン（Quantum Support Vector Machine、Q-SVM）は、古典的なサポートベクトルマシン（Support Vector Mac...
ユーザーインターフェース/データビジュアライゼーション 対話的なデータ可視化ツールであるBokeh、Plotly、Tableauについて
対話的なデータ可視化ツールであるBokeh、Plotly、Tableauとその適用事例について
Bokeh、Plotly、Tableauは、データ可視化に使用されるさまざまなツールやライブラリであり、対話的...
python Deep Graph Infomaxの概要と実装例
Deep Graph Infomax
Deep Graph Infomax (DGI) は、グラフデータに対する無教師学習手法の一つで、ノード表現を学習するために 情報理論 に基づいた目標を設定するアプローチとな...
python Information Set Monte Carlo Tree Search (ISMCTS)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Information Set Monte Carlo Tree Search (ISMCTS)の概要
Information Set Monte Carlo Tree Search（ISMCTS）は、不完全情報ゲーム（例...
python リーマン最適化のアルゴリズムと実装例について
リーマン最適化
リーマン最適化（Riemannian Optimization）は、通常の最適化手法をリーマン多様体上で行うアプローチとなる。
ここでの多様体とは「局所的には単純だが、全体的には複雑な空間」を表現す...
python インターポレーション手法の概要とアルゴリズム及び実装例について
インターポレーション手法の概要
インターポレーション（interpolation）は、既知のデータポイント間の値を推定または補完する手法で、データセット内の点を結んで滑らかな曲線や曲面を生成し、未知の点における値を推定する...
python 電力貯蔵技術とスマートグリッドとGNN
イントロダクション
"核融合とAI技術"でも述べている核融合技術は、次世代の発電技術として精力的に研究が行われている分野だが、一方で"世界初の「電気運搬船」開発 地方で余る再生可能エネ、都会へ"、"原子力発電の電気を...
仏教:Buddhism ヘーゲルの精神現象学とAI技術への適用を考える
ヘーゲルの精神現象学
ヘーゲルの『精神現象学』（Phänomenologie des Geistes）は、1807年に発表された彼の代表的な哲学書で、人間の意識がどのように発展し、絶対的な真理や自己認識に至るかを探求したもの...