アルゴリズム:Algorithms 確率・統計の概要とその思想および具体的な活用の為の各種言語でのライブラリについて
確率・統計について
確率と統計は、数学の分野の1つであり、不確実な事象の確率や、データの解析やモデル化などの分野を扱う理論となる。
確率は、ある事象が発生する確率を数学的に表現することができる。これは...
人工知能:Artificial Intelligence
アルゴリズム:Algorithms python Huggingfaceを使った文自動生成の概要
Huggingfaceについて
Huggingfaceは、機械学習と自然言語処理(NLP)に関するオープンソースのプラットフォームとライブラリを提供している企業であり、Huggingfaceでは、”Transform...
アルゴリズム:Algorithms RやPythonを用いた一般的な時系列解析のための実装例
時系列データの解析の概要
時系列データとは、株価や気温、トラフィック量などの時間の経過に応じて値が変化するデータのことを呼ぶ。この時系列データに対して機械学習を適用することで、大量のデータを学習し、未知のデー...
アルゴリズム:Algorithms LightGBMの概要と各種言語での実装
LightGBMの概要
LightGBMは、Microsoftが開発したGradient Boosting Machine（GBM）のフレームワークであり、大規模なデータセットに対して高速かつ高精度なモデルを構...
python Pythonによる機械学習とデータ分析の概要と代表的なライブラリの紹介
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用されるPyhonを用いたデータ解析のライブラリ、参考図書に関する解説
アルゴリズム:Algorithms Prophetを用いた時系列分析について
Prophetの概要
Prophetは、Facebookが開発した時系列予測ツールであり、時間の流れや周期性、祝日などの影響を考慮して、未来の時系列データを予測することができるものとなる。
Pro...
アルゴリズム:Algorithms 保護中: ベイズ推論での隠れマルコフモデル構築と完全分解変分推論
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推論での隠れマルコフモデル構築と完全分解変分推論(近似事後分布、カテゴリ分布、ディリクレ分布、期待値計算、遷移確率行列、ポアソン混合モデル、変分推論)
テクノロジー:Technology テクノロジー雑話- 様々な最新技術に対する考察
テクノロジー雑話- 様々な最新技術に対する考察
ここでは、本ブログの主題である人工知能技術以外の最新テクノロジー(バイオテクノロジー、エネルギー、物理学、農業、化学、天文学、脳科学、量子センシング、ロボット技...
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 説明できる機械学習(19)prototypeとcriticism
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アルゴリズム:Algorithms 保護中: 深層強化学習の研究動向:メタラーニングと転移学習、内発的動機づけとカリキュラムラーニング
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される深層強化学習の研究動向:メタラーニングと転移学習、内発的動機づけとカリキュラムラーニング(カリキュラムの自動生成、タスクの自動分解、タスクの難易度調整、内発的報酬、ロボットドメイン変換、シミュレータからの転移学習、BERT、Model-Agnostic Meta-Learning、Active Learning、Metric/Representation Base、Memory/Knowledge Base、Weigh Base、Learning to Optimize)