人工知能:Artificial Intelligence

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TTM (Tensor-Train Matrix)の概要とアルゴリズム及び実装例について

TTM (Tensor-Train Matrix)の概要 Tensor-Train Matrix(TTM)は、テンソルのユニークな表現形式であり、行列のテンソル化を通じて行列のテンソル形式の表現を可能にするアプローチとな...
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特徴量逆強化学習(Feature-based Inverse Reinforcement Learning)の概要とアルゴリズム及び実装例について

特徴量逆強化学習(Feature-based Inverse Reinforcement Learning)の概要 特徴量逆強化学習(Feature-based Inverse Reinforcement Lear...
アルゴリズム:Algorithms

EdgeBoxesアルゴリズムの概要と実装例について

EdgeBoxesアルゴリズム EdgeBoxes(エッジボックス)アルゴリズムは、物体検出のための候補領域提案手法の一つとなる。この手法は、画像中の潜在的な物体の位置を特定するために使用され、物体が存在する可能性が...
アルゴリズム:Algorithms

自然言語処理を用いたオンラインディスカッションのモニタリングと支援について

自然言語処理を用いたオンラインディスカッションのモニタリングと支援について 自然言語処理(NLP)を用いたオンラインディスカッションのモニタリングと支援は、オンラインコミュニティ、フォーラム、ソーシャルメディアプ...
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HOOI (High-Order Orthogonal Iteration)の概要とアルゴリズム及び実装例について

HOOI (High-Order Orthogonal Iteration)の概要 High-Order Orthogonal Iteration(HOOI)は、テンソルの高次元の"特異値分解(Singular Valu...
アルゴリズム:Algorithms

AGIと知識情報/グラフデータに関連する国際学会での論文

  Artificial General Intelligence(人工一般知能) 本ブログのメインテーマの一つであるAGIとは、Artificial General Intelligence(人工一般知能)の略称で、人間...
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TD学習の概要とアルゴリズム及び実装例

TD学習の概要 TD(Temporal Difference)学習は、強化学習(Reinforcement Learning)の一種で、エージェントが環境と相互作用しながら報酬を最大化する方法を学習するための手法と...
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Girvan-Newmanアルゴリズムの概要と実装例について

Girvan-Newmanアルゴリズムの概要 Girvan-Newmanアルゴリズムは、グラフ理論においてネットワークのコミュニティ構造を検出するためのアルゴリズムであり、このアルゴリズムは、エッジの媒介中心性...
アルゴリズム:Algorithms

Selective Searchの概要とアルゴリズム及び実装例について

Selective Searchとは Selective Searchは、コンピュータビジョンと物体検出の分野で使用される、物体検出のための候補領域提案手法の一つであり、物体検出は、画像中の物体の位置を特定するタスク...
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OpenNMTの概要とアルゴリズム及び実装例

OpenNMTの概要 OpenNMT(Open-Source Neural Machine Translation)は、ニューラル機械翻訳のためのオープンソースプラットフォームであり、翻訳モデルの構築、トレーニン...
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