アルゴリズム:Algorithms ケリー基準や公平性を考慮した最適化アルゴリズムの概要と実装例及び適用事例
ケリー基準や公平性を考慮した最適化アルゴリズムについて
様々な資本の分配に用いられる手法としてケリー基準や公平性を考慮した最適化アルゴリズムがある。
ケリー基準は、ギャンブルや投資において資本を最適に配分するため...
人工知能:Artificial Intelligence
アルゴリズム:Algorithms python 多次元尺度構成法（MDS, Multidimensional Scaling）について
多次元尺度構成法（MDS, Multidimensional Scaling）について
多次元尺度構成法（MDS）は、多変量データを可視化するための統計的手法の一つであり、データ間の距離または類似性を保持しながら、データポ...
python 半導体技術とGNN
半導体技術とGNN
"半導体の設計プロセスへのAIの適用およびAIアプリケーション用半導体チップについて"で述べているように、現在のAI技術は半導体技術により支えられている。それらはNVIDIAに代表される深層...
python Efficient GANの概要とアルゴリズム及び実装例
Efficient GANの概要
Efficient GAN は、従来の Generative Adversarial Networks (GANs) の課題である 計算コストの高さ、学習の不安定性、モード崩壊 (m...
python 線形計画法の概要とアルゴリズム及び実装例について
線形計画法の概要
線形計画法（Linear Programming, LP）は、線形関数を最適化（最大化または最小化）する問題を解く数学的手法であり、多くの最適化問題に適用され、特に資源配分、スケジューリング、輸送計画など...
python 信頼性反復法 (Trust-Region Methods)法の概要とアルゴリズム及び実装例
信頼性反復法 (Trust-Region Methods)法の概要
信頼性反復法（Trust-Region Methods）は、非線形最適化問題を解くためのアルゴリズムの一つで、勾配降下法や"ニュートン法の概要とアルゴリ...
アルゴリズム:Algorithms サージ・プライシングに用いられる機械学習やアルゴリズムと実装例
サージ・プライシングに用いられる機械学習やアルゴリズム
サージ・プライシング（需要に応じた動的価格設定）は、特定の条件下で価格が変動し、消費者の需要や供給状況に応じて最適な価格をリアルタイムで設定するものとなる。これを...
python EAS（Evolutionary Annealing-Search）の概要とアルゴリズム及び実装例
EAS（Evolutionary Annealing-Search）の概要
EAS（Evolutionary Annealing-Search）は、進化的アルゴリズム（Evolutionary Algorithm, EA）...
python オセロゲームの解法アルゴリズムとGNN
オセロゲームについて
オセロゲーム（Othello）は、2人で対戦するボードゲームで、白と黒のディスクを使ってプレイし、プレイヤーは自分の色のディスクを配置し、相手のディスクを挟んで裏返すことで自分の色に変えるのが...
python リザーバーコンピューティングについて
リザーバーコンピューティング
リザーバーコンピューティング（Reservoir Computing、RC）は、リカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種で、特に時系列データの処理において効果を発揮する機械学...