python 整数線形プログラミング（ILP）による最適化の概要とアルゴリズム及び実装例について
整数線形プログラミング（ILP）による最適化の概要
整数線形プログラミング（Integer Linear Programming, ILP）は、数学的な最適化問題を解くための手法の一つであり、特に制約条件の下で整数解を求...
人工知能:Artificial Intelligence
python オントロジー 蝶ネクタイ分析とオントロジー、AI技術
蝶ネクタイ分析(bowtie analysis)
蝶ネクタイ分析は、リスク管理の手法の一つで、リスクを視覚的に理解しやすい形で整理するために用いられるものとなる。名前の由来は、分析結果の図が蝶ネクタイ（bowtie）の形...
python ACKTRの概要とアルゴリズム及び実装例について
ACKTRの概要
ACKTR（Actor-Critic using Kronecker-factored Trust Region）は、強化学習のアルゴリズムの一つであり、"トラストリージョン法について"で述べてい...
アルゴリズム:Algorithms ST-GCN (Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks)の概要とアルゴリズム及び実装例について
ST-GCN (Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks)について
ST-GCN（Spatio-Temporal Graph Convolutional Netw...
IOT技術:IOT Technology GNNを用いたIOT技術の概要と関連アルゴリズムおよび実装例
GNNを用いたIOT技術の概要
IoT技術は、物理的なデバイスがインターネットを通じて接続され、データを交換し合うことを指し、IoTデバイスは、センサーやアクチュエータ、カメラなど、多岐にわたるデバイスから構成...
アルゴリズム:Algorithms Doubly Robust Learners(二重ロバスト学習器)の概要と適用事例およびpythonによる実装例
Doubly Robust Learners(二重ロバスト学習器)について
Doubly Robust Learnersは、因果推論の文脈で使用される統計的手法の一つであり、観測データから因果効果を推...
アルゴリズム:Algorithms 逐次二次計画法について
逐次二次計画法について
逐次二次計画法（Sequential Quadratic Programming, SQP法）は、非線形制約を持つ非線形最適化問題を解くための反復型の最適化アルゴリズムであり、SQP法は制約つき最...
オントロジー リスク管理の規格ISO31000とAI技術
ISO31000の概要
ISO 31000は、リスクマネジメントのための国際規格であり、組織がリスクを効果的に管理するための指針と原則を提供している。
ISO31000は、2009年11月にリスクマネジメント手法と...
python 最適制御に基づく逆強化学習（Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning）の概要とアルゴリズム及び実装例について
最適制御に基づく逆強化学習（Optimal Control-based Inverse Reinforcement Learning）の概要
最適制御に基づく逆強化学習（Optimal Control-based ...
python HARPの概要とアルゴリズム及び実装例について
HARPの概要
HARP（Hierarchical Attention Relational Graph Convolutional Network for Poverty Prediction）は、貧困予測の...