python TRPO-CMAの概要とアルゴリズム及び実装例
TRPO-CMAの概要
TRPO-CMA (Trust Region Policy Optimization with Covariance Matrix Adaptation) は、強化学習におけるポリシー最適化...
人工知能:Artificial Intelligence
python python 線形二次計画法（LQ問題）の概要とアルゴリズム及び実装例
線形二次計画法（LQ問題）の概要
線形二次計画法（LQ問題、Linear Quadratic Problem）は、制御理論や最適化問題で広く利用される手法で、特に最適制御の分野で重要なものとなる。
線形二次計画法は...
python 多様性促進ランキングの概要とアルゴリズム及び実装例
多様性促進ランキングの概要
多様性促進ランキング（Diversity-Enhanced Ranking）とは、検索結果や推薦システムにおいて、単に関連性や人気度だけでなく、多様なアイテムを上位に表示することを目指したランキ...
python ディリクレ過程（Dirichlet Process, DP）の概要とアルゴリズム及び実装例について
ディリクレ過程（Dirichlet Process, DP）の概要
ディリクレ過程(Dirichlet Process, DP)は、無限次元の確率分布を扱うための強力な道具で、ベイズ非パラメトリックモデルの中心的...
python SNGAN (Spectral Normalization GAN)の概要とアルゴリズム及び実装例
SNGAN (Spectral Normalization GAN)の概要
SNGAN（Spectral Normalization GAN）は、"GANの概要と様々な応用および実装例について"で述べているGAN（G...
アルゴリズム:Algorithms 隠れマルコフモデルと状態空間モデルの相違点について
隠れマルコフモデルと状態空間モデルの相違点について
"隠れマルコフモデルの概要と各種応用事例および実装例"で述べている隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model, HMM）と"状態空間モデルの概要...
アルゴリズム:Algorithms DFP法（Davidon-Fletcher-Powell法）の概要とアルゴリズム及びその実装例について
DFP法（Davidon-Fletcher-Powell法）の概要
DFP法（Davidon-Fletcher-Powell法）は、数値最適化の手法の一つで、特に非線形最適化問題に適した手法となる。この手法は、二次近似の...
python Rapid Action Value Estimation (RAVE)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Rapid Action Value Estimation (RAVE)の概要
Rapid Action Value Estimation（RAVE）は、"モンテカルロ木探索の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べて...
python Pythonと機械学習(2)深層学習と強化学習
Pythonと機械学習
概要
Pythonは、簡単に学べること、読みやすいコードを書けること、広範囲にわたるアプリケーションに使えることなどの、多くの優れた特徴を持つ汎用プログラミング言語となる。...
python Pythonと機械学習(1)数学と基本的なアルゴリズム
Pythonと機械学習
概要
Pythonは、簡単に学べること、読みやすいコードを書けること、広範囲にわたるアプリケーションに使えることなどの、多くの優れた特徴を持つ汎用プログラミング言語となる。...